Calculadora de la prueba log-rank

La prueba log-rank compara la experiencia completa de supervivencia de dos grupos independientes. Está diseñada para resultados de tiempo hasta un evento, como muerte, recaída, fallo de un equipo, recuperación u otro desenlace definido. A diferencia de comparar promedios de tiempos observados, incorpora correctamente a los sujetos con censura por la derecha cuyo evento no se observó antes de terminar el seguimiento. Por eso, cada entrada contiene un tiempo de seguimiento y un indicador de estado: 1 significa que ocurrió el evento y 0 que la observación fue censurada. En cada tiempo de evento distinto, el cálculo identifica cuántos sujetos de cada grupo siguen en riesgo justo antes de ese momento. Cuenta los eventos observados y asigna un número esperado a cada grupo según su proporción del conjunto en riesgo. Las diferencias entre observados y esperados se acumulan en todos los tiempos de evento. Un término de varianza considera los cambios en los conjuntos en riesgo y los eventos empatados. El cuadrado de la diferencia total dividido entre su varianza forma un estadístico chi-cuadrado con un grado de libertad. El valor p describe cuán sorprendente sería una diferencia al menos tan grande si los dos grupos compartieran la misma función de supervivencia. Un valor p pequeño aporta evidencia de que sus distribuciones difieren. No mide el tamaño de la diferencia, no demuestra causalidad del tratamiento ni indica que un grupo sea mejor en todo momento. Las curvas de Kaplan-Meier, las estimaciones de supervivencia en momentos relevantes, los intervalos de confianza y una medida de efecto como la razón de riesgos instantáneos aportan contexto esencial. Las observaciones censuradas contribuyen a todos los conjuntos en riesgo anteriores a su tiempo de seguimiento registrado, incluido ese momento, pero no se cuentan como eventos. El cálculo estándar supone una censura no informativa: dada la información disponible, los sujetos censurados deberían haber tenido perspectivas de supervivencia comparables a quienes continuaron en observación. También supone sujetos independientes y desenlaces claramente definidos y medidos de forma consistente. La prueba log-rank es más sensible cuando los riesgos instantáneos de los grupos son aproximadamente proporcionales en el tiempo. Si las curvas de Kaplan-Meier se cruzan o el efecto del tratamiento aparece solo al inicio o al final, un único estadístico log-rank puede ocultar ese patrón. En esos casos, los métodos log-rank ponderados o los modelos de supervivencia con efectos variables en el tiempo pueden ser más informativos. Revisa siempre las curvas y el número de sujetos en riesgo a lo largo del tiempo. Introduce un sujeto real por cada par de tiempo y estado y mantén las mismas unidades temporales en ambos grupos. Los eventos simultáneos se procesan juntos. Esta calculadora implementa el método habitual de observados frente a esperados y la aproximación chi-cuadrado, útil para comprobar ejemplos, planificar análisis y obtener una comparación rápida y reproducible. Los análisis clínicos formales o regulados deben seguir un plan estadístico preespecificado y usar software validado.