Münzwurf-Simulator: Zufall und Verteilungen
Wirf eine virtuelle Münze mit echtem Zufall aus dem atmosphärischen Rauschen von RANDOM.ORG, führe Tausende wiederholte Experimente gleichzeitig aus und beobachte Verteilungen und das Gesetz der großen Zahlen.
Tippe für einen schnellen Wurf auf die große Münze, starte eine Wurfserie mit detaillierter Statistik oder wiederhole im Verteilungslabor ganze Experimente Hunderte Male und stelle die Ergebnisse grafisch dar.
Ruft 128 Bits Entropie aus atmosphärischem Rauschen von RANDOM.ORG ab und initialisiert damit einen schnellen lokalen Generator für jeden Wurf. Bei Nichterreichbarkeit wird der lokale CSPRNG genutzt.
Eine ausgewogene Münze, bei der Kopf und Zahl jeweils genau 50% Wahrscheinlichkeit haben.
Bis zu 4 Anzahlen, jeweils 1–10,000, z. B. 10, 100, 1000.
Wie oft jedes Experiment wiederholt wird (1–2,000).
Über den Münzwurf-Simulator
Beispiele für Münzwürfe
Vier Szenarien für einzelne Würfe, Wahrscheinlichkeitsexperimente, große Stichproben und verzerrte Münzen.
| Konfiguration | Erwartetes Muster | Anwendungsfall |
|---|---|---|
| 1 Wurf, faire Münze | Kopf oder Zahl | Schnell entscheiden: Ein Tipp auf die große Münze oben genügt. |
| 100 Würfe, faire Münze | Kopfanteil meist 40–60% | Kleine Stichproben liegen häufiger weit von 50% entfernt, als man intuitiv erwartet. |
| 500 Würfe, auf 70% verzerrt | Kopfanteil nahe 70%, lange Kopfserien | Bei dieser Stichprobengröße ist die Verzerrung deutlich; mit p wachsen auch die Serien. |
| Labor: 10, 100, 1000 × 200 Durchläufe | Drei Kurven, die sich um p verengen | Mit mehr Würfen pro Durchlauf wird die Verteilung des Kopfanteils enger: das Gesetz der großen Zahlen. |
So verwendest du den Münzwurf-Simulator
- Tippe für eine schnelle Entscheidung auf die große Münze. Darunter werden die Ergebnisse dieser Sitzung gezählt.
- Wähle für eine Wurfserie die Zufallsquelle (standardmäßig echter Zufall von RANDOM.ORG), eine faire oder verzerrte Münze und die Wurfanzahl. Drücke Münzen werfen.
- Lies Häufigkeiten, Kopfanteil, längste Serien und die Abweichung von p im Vergleich zur theoretischen Standardabweichung ab.
- Öffne das Verteilungslabor, gib Wurfanzahlen wie 10, 100, 1000 und eine Anzahl von Durchläufen ein. Mit Experimente starten zeichnest du Verteilungs- und Konvergenzkurven.
- Zum Reproduzieren füge den Seed unter einem Ergebnis oder beliebigen Text in das Wiederholungsfeld ein und starte erneut.