數密度計算器
計算氣體、液體、固體或模擬系統中單位體積的粒子數、莫耳濃度及特徵平均間距。
粒子數密度
輸入粒子數量及其所占體積,體積單位為立方公尺。支援6.022e23等科學記號。
關於數密度
數密度衡量單位體積內有多少個離散實體。實體可以是原子、分子、電子、離子、光子、液滴、顆粒、生物體或模擬粒子。在國際單位制中,數密度通常以每立方公尺的粒子數表示。它不同於單位體積質量的質量密度,也不同於按面積計算的人口密度。由於直接計數實體,數密度廣泛應用於物理、化學、材料科學、電漿研究、大氣科學與統計力學。
基本計算為粒子數除以體積。若六百個粒子占據0.2立方公尺,數密度就是每立方公尺三千個粒子。兩個數量必須對應相同區域及時間。當密度隨空間變化時,可針對小控制體積計算局部值,或對密度場積分以求出粒子總數。
本計算器也將數密度換算為莫耳濃度。亞佛加厥常數定義一莫耳恰好包含6.02214076乘以10的23次方個指定實體。每立方公尺的粒子數除以亞佛加厥常數,得到每立方公尺的莫耳數;再除以一千,就得到每公升的莫耳數。因此,0.001莫耳每公升相當於一莫耳分布於一立方公尺中。
顯示的平均間距是數密度立方根的倒數,屬於特徵尺度估計。想像為每個粒子分配一個相同的立方格,格子的邊長就是典型的間距尺度。真實粒子通常不會排列在立方晶格上,因此此值不是精確的最近鄰距離。相關性、晶體結構、熱運動、混合物與邊界都可能改變實際間距,但這個尺度仍適合快速估算。
對理想氣體,也可將絕對壓力除以波茲曼常數與絕對溫度的乘積,得到數密度。凝態物質則可由質量密度、莫耳質量與亞佛加厥常數推導。無法直接計數粒子時,這些方法很有幫助。此處使用的粒子數除以體積仍是定義關係,不需假設狀態方程式。
請使用一致的體積單位,並明確定義何者算作一個粒子。同一樣品的分子數與原子數會得到不同密度,只計算混合物中某一化學物種也會不同。分子尺度上出現極大數值很正常,因此科學記號通常比長整數清楚。本計算器假設輸入為有限正值,並取輸入體積內的均勻平均;粒子數與體積的不確定性會直接傳遞至最終密度。
數密度範例
| 粒子數與體積 | 數密度 | 背景 |
|---|---|---|
| 1 m³內有6.02214076e23個粒子 | 6.02214076e23 m⁻³ | 相當於0.001 mol/L。 |
| 0.5 m³內有1,000,000個粒子 | 2.0e6 m⁻³ | 稀疏的巨觀粒子雲。 |
| 1 m³內有2.5e25個分子 | 2.5e25 m⁻³ | 大致接近室內常見條件下氣體分子數密度的量級。 |
| 0.002 m³內有8e28個原子 | 4e31 m⁻³ | 示範粒子數除以小體積的結果。 |
如何計算數密度
- 定義要計數的實體,例如原子、分子或懸浮粒子。
- 輸入樣品中這些實體的總數。
- 輸入樣品體積,單位為立方公尺。
- 選擇「計算數密度」,查看國際單位制數密度、莫耳濃度及間距估計。
數密度計算器常見問題
數密度等於質量密度嗎?
不等於。數密度計算單位體積的實體數,質量密度則是單位體積的質量。必須知道每個實體的質量或莫耳質量,才能將兩者連結。
如何將數密度換算成莫耳濃度?
將每立方公尺的粒子數除以亞佛加厥常數,再除以一千,得到的單位為莫耳每公升。
平均粒子間距代表什麼?
它是數密度立方根的倒數,提供特徵長度尺度,不一定等於真實無序或有結構材料中量得的最近鄰距離。
可以用於氣體嗎?
可以,只要知道分子數與體積。理想氣體的數密度也能由壓力及絕對溫度求得。
為什麼分子數密度這麼大?
原子和分子極其微小,一莫耳包含超過六千萬億億個實體,所以一般實驗室體積內就有極龐大的粒子數。