四分位數計算機

計算任意數值資料集的 Q1、中位數、Q3、四分位距及五數摘要。

四分位數與四分位距計算機
輸入數字,以逗號、空格或分號分隔。

關於四分位數與四分位距

四分位數將排序後的資料集分成四部分。第一四分位數 Q1 表示約四分之一的觀測值低於該點。第二四分位數 Q2 就是中位數,將資料分成兩半。第三四分位數 Q3 表示約四分之三的觀測值低於該點。加上最小值與最大值,這些數值構成盒鬚圖與探索性統計所使用的五數摘要。 本計算機先將所有輸入數值由小到大排序,求出整份清單的中位數,再以較小一半的中位數求 Q1、較大一半的中位數求 Q3。當觀測值個數為奇數時,中央的中位數不納入任何一半。若某一半含偶數個值,其四分位數為中央兩個值的平均。這種取兩半中位數的方法在教學中很常見,但軟體可能採用其他百分位數內插規則。 四分位距 IQR 等於 Q3 減 Q1,用來衡量中間 50% 觀測值的離散程度,且不易受極端值影響。因此,IQR 適用於偏態分布、所得資料、反應時間等測量,因為單一異常大或異常小的值就可能扭曲一般全距或標準差。IQR 小,表示中間一半資料集中;IQR 大,則表示較分散。 常見的離群值初篩方式,以 Q1 減 1.5 倍 IQR 和 Q3 加 1.5 倍 IQR 作為界限。超出界限的值值得調查,但並不一定是錯誤。它們可能是真實的罕見觀測、厚尾分布的表現,或資料輸入錯誤。應根據科學背景與實務情境決定處理方式。 四分位數不必假設常態分布,就能概括位置與離散程度,尤其適合比較不同群組。若確切四分位數很重要,應註明使用的方法,因為不同約定在小樣本中可能不一致。本工具顯示排序後的序列,方便核對順序並了解摘要的計算方式。支援小數與負數;重複觀測值也會保留,因為次數本來就是分布的一部分。

四分位數計算範例

資料集四分位數與四分位距說明
1, 3, 5, 7, 9Q1 = 2, Q2 = 5, Q3 = 8, IQR = 6先排除中央中位數,再取兩半各自的中位數。
2, 4, 6, 8, 10, 12Q1 = 4, Q2 = 7, Q3 = 10, IQR = 6每一半包含三個觀測值。
5, 5, 6, 7, 8, 9, 20Q1 = 5, Q2 = 7, Q3 = 9, IQR = 4較大的值改變最大值,但不影響中間一半的離散程度。

如何計算四分位數

  1. 輸入完整資料集,以逗號、空格或分號分隔。
  2. 選取「計算四分位數」,將數值排序並分組。
  3. 查看五數摘要中的 Q1、中位數、Q3,以及 IQR。
  4. 解讀離散程度或離群值之前,先核對顯示的排序資料。

四分位數計算機常見問題

Q1 與 Q3 如何計算?

資料排序後,以整體中位數為中心分成兩半。Q1 是較小一半的中位數,Q3 是較大一半的中位數。

什麼是四分位距?

IQR 為 Q3 減 Q1,描述資料集中間一半的離散程度。相較於全距,它對極端觀測值較不敏感。

為什麼不同計算機有時給出不同四分位數?

有多種公認的百分位數算法,其內插位置不同,尤其會影響小樣本。本計算機採用兩半中位數法;資料個數為奇數時,排除中央中位數。

四分位數能找出離群值嗎?

常見規則會標示低於 Q1 − 1.5 × IQR 或高於 Q3 + 1.5 × IQR 的值。應進一步調查被標示的觀測值,而非直接刪除。

重複值會計入嗎?

會。每次出現的值都保留在排序資料中。重複代表次數,合理地影響中位數與四分位數。