克魯斯卡爾–瓦利斯H檢定計算機

克魯斯卡爾–瓦利斯H檢定是比較三個以上獨立組的無母數方法。它判斷各組觀測值是否可能來自相同分布，不要求資料符合常態分布或母體變異數相等。此法常被視為單因子變異數分析的秩次替代方法。研究者常將其用於次序評分、偏態量測、小樣本，以及包含離群值、使平均數比較不可靠的量化結果。 計算先將所有觀測值合併，依數值由小到大排序。每個觀測值取得一個秩次。相同數值共用其占據秩次的平均值，以公平處理同值。接著將秩次放回原組並加總。若虛無假設成立，各組平均秩應相近。秩和之間差異越大，H統計量越高，表示至少有一組傾向包含較高或較低的數值。 本計算機採用標準同秩校正。有重複值時，校正尤其重要，因為同秩會減少排序可呈現的變異。校正後，將H與自由度為組數減一的卡方分布比較。因此，這個三組計算機回報的自由度為二。顯示的p值，是虛無假設成立時，得到至少與目前計算值一樣大的H統計量之機率。 較小的p值提供反對各組分布相同的證據，但不能指出哪些組有差異。若整體結果顯著，應採用適當事後比較，例如搭配多重檢定調整的Dunn檢定。也請注意，若要將結果具體解釋為中位數差異，觀測值須獨立，且各組分布形狀應相似。成對量測或重複觀測須採用其他程序，例如Friedman檢定。 統計顯著不等於實務重要。請盡可能回報各組樣本數、中位數、離散程度、H統計量、自由度、p值與效果量。下結論前，先檢視各組圖形。本計算機提供可重現的初步篩查計算，但有意義的解讀仍需要良好的研究設計與專業判斷。