麥克尼馬檢定計算器

關於麥克尼馬檢定

麥克尼馬檢定用於比較兩個配對比例，每對觀測在兩個時點或兩種方法下都得到二元結果。例如，同一受訪者在介入前後回答是或否、配對患者接受兩種診斷分類，或配對產品在兩套檢驗系統中通過或未通過。四種次數構成2乘2列聯表，但由於有配對關係，不適合使用一般獨立性檢定。 儲存格a包含兩種條件下皆陽性的配對，d包含皆陰性的配對。這些一致配對沒有改變。b包含陽性轉陰性的變化，c則包含陰性轉陽性的變化。虛無假設認為兩個變化方向的機率相同。因此，麥克尼馬統計量只取決於b與c。不一致次數間差異較大，便提供系統性改變的證據。 本計算器採用常見的連續性校正：從b與c之差的絕對值減去一，將結果平方，再除以b加c。此校正讓連續卡方近似用於離散次數資料時更保守。將統計量與自由度為一的卡方分布比較，即可取得雙尾p值。當b等於10且c等於20時，校正統計量為2.7，p值約為0.1003。 連續性校正並非一律較佳，尤其當不一致配對總數不多時，可能過於保守。研究計畫或軟體可能指定未校正的漸近統計量，或精確雙尾二項檢定。當b加c較小時，精確推論通常是最清楚的選擇。報告中應明確註記方法，讓其他分析者能重現p值。 統計顯著性不代表變化的大小或價值。應檢視不一致次數之差、方向、配對樣本總數，以及效果量的信賴區間。確認觀測確實配對，且各配對彼此獨立。報告所有儲存格、缺失配對的處理方式、校正選擇、統計量、p值與實質解讀，而非僅以門檻決定結論。

校正麥克尼馬檢定範例

如何計算麥克尼馬檢定

1. 輸入兩種條件下皆陽性的配對數。
2. 在對應欄位輸入陽性轉陰性與陰性轉陽性的次數。
3. 輸入兩種條件下皆陰性的配對數。
4. 選擇「計算麥克尼馬檢定」，並在報告中註明使用連續性校正。