盒鬚圖計算器

計算數值資料集的五數摘要、四分位距與潛在離群值。

盒鬚圖統計摘要
輸入至少兩個數值,以逗號、空格或分號分隔。

關於盒鬚圖與五數摘要

盒鬚圖又稱箱形圖,將數值分布濃縮為最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數及最大值。矩形盒子由 Q1 延伸至 Q3,涵蓋資料中間的一半,盒內的線代表中位數。鬚線呈現盒子以外的分散範圍,超出慣用界限的點可另行顯示為潛在離群值。這種精簡呈現方式便於比較各組的位置、離散程度、偏態與異常觀測。 計算器首先排序所有輸入值。中位數將排序後的觀測分為較低與較高兩半。觀測數為偶數時,中位數是中央兩值的平均;為奇數時,則是正中央的值。本計算器在建立兩半資料時排除該中央觀測,再分別取兩半的中位數作為 Q1 與 Q3。此方式常稱為半組中位數法或 Tukey 法。 四分位數的慣例並非完全一致。統計軟體、試算表及教科書可能採不同的插值方式,尤其在資料量少時。因此,兩個正確程式可能得到略有不同的 Q1 與 Q3,但中位數及整體模式相同。重現已發表研究時,應採用原分析的四分位數定義。此處方法透明,適合手算與統計入門。 四分位距為 IQR = Q3 - Q1。由於描述的是中央 50% 的觀測,比全距更不易受極端值影響。常見的 1.5 × IQR 規則將低於 Q1 - 1.5IQR 或高於 Q3 + 1.5IQR 的值標記為潛在離群值。離群標記不代表數值必定錯誤,只表示該觀測值得檢查是否有輸入錯誤、量測問題、來自不同母體,或確實是罕見事件。 盒鬚圖特別適合比較分布,但無法呈現所有特徵。不同資料集可能具有相同五數摘要,卻有不同群聚、間隙或樣本數。當這些細節重要時,請搭配原始資料點、直方圖或密度圖。解讀前,應確認所有數值的單位一致,且遺漏值處理方式一致。計算器接受重複值、小數、負數及未排序輸入,並提供繪製與解讀標準盒鬚圖所需的統計量。

盒鬚圖範例

資料五數摘要觀察
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 81, 2.5, 4.5, 6.5, 8對稱數列,IQR 為 4,沒有離群值。
1, 2, 2, 3, 3, 4, 201, 2, 3, 4, 20IQR 為 2,因此 20 高於上界 7。
-5, -2, 0, 3, 9-5, -3.5, 0, 6, 9負值與正值均可正常處理。
10, 10, 10, 1010, 10, 10, 10, 10常數資料集的 IQR 為零,沒有被標記的值。

如何計算盒鬚圖摘要

  1. 輸入數值觀測,以逗號、空格或分號分隔。
  2. 點選「計算盒鬚圖」以排序並彙整資料。
  3. 查看最小值、四分位數、中位數、最大值及四分位距。
  4. 下結論前,檢查所有列為離群值的觀測。

盒鬚圖計算器常見問題

盒鬚圖中的盒子代表什麼?

盒子從第一四分位數延伸至第三四分位數,包含中央 50% 的觀測,長度等於四分位距。

這裡如何計算四分位數?

排序後的資料以中位數為界分成兩半;數量為奇數時排除中央值。Q1 與 Q3 分別是較低半部與較高半部的中位數。

什麼條件會被標記為離群值?

計算器會標記比 Q1 低超過 1.5 IQR,或比 Q3 高超過 1.5 IQR 的值。這是篩選規則,不代表觀測一定無效。

可以輸入小數與負數嗎?

可以,小數及負數都是有效觀測。請以逗號、空格或分號分隔各值。

為何其他程式顯示不同的四分位數?

程式會採用不同的公認四分位數插值慣例。小型資料集最容易出現差異,因此請配合課程或分析要求的方法。