COVID-19死亡風險計算機
依年齡、BMI、疫苗接種、吸菸情況及主要疾病,估算COVID-19相對死亡風險。
COVID-19風險資料
請輸入目前的人口統計與健康資訊。此估算僅供教育用途,不是診斷,也不能預測個人結果。
關於COVID-19死亡風險
COVID-19死亡風險計算機將與嚴重結果相關的特徵整合成易於理解的估計值。年齡通常是最強的預測因子:族群研究一致顯示,死亡率會隨年齡增長而大幅上升。生理性別、肥胖、吸菸、疫苗接種、免疫狀態與慢性疾病也會改變風險。本計算機在透明的教育模型中使用這些因素,讓使用者了解多項風險如何疊加,而非只考慮年齡。
估算從一個小的基準值開始,以30歲為基準,年齡每增加十年便加倍。接著針對男性、BMI偏高、吸菸、糖尿病、心血管疾病、慢性肺病、活動性癌症、慢性腎臟病及免疫功能低下套用乘數。疫苗接種則套用保護性乘數。這些關係反映流行病學研究的大致趨勢,但具體係數並非目前經校準的臨床模型。模型未納入變異株、先前感染、追加劑接種時間、治療可近性、衰弱、懷孕、藥物及當地醫療體系狀況。
因此,此處產生的百分比應視為相對性的教育估算,而不是個人預後。族群平均值無法決定某個人的結果。低結果不代表感染無害或不需防護,高結果也不代表預期會死亡。臨床決策需要最新指引,並由合格專業人員檢視診斷、用藥、免疫功能、症狀及檢驗資料後進行評估。
準確輸入很重要。請使用目前年齡與BMI,並僅勾選已確診的疾病。疫苗接種狀態應反映是否完成使用者建議的基礎接種系列,同時了解保護力會隨時間及更新疫苗劑次改變。吸菸指燃燒式菸草暴露。若不確定答案,應與醫師討論相關病史,而不是將計算機當作篩檢工具。
本工具最適合說明多層防護的重要性。疫苗接種、有症狀時及早檢測、取得適用的抗病毒治療、通風與適當佩戴口罩都能降低傷害。任何人若出現呼吸困難、持續胸痛、意識混亂、嘴唇發紫或蒼白,或其他緊急警訊,都應立即尋求醫療協助,而不是依賴線上計算。
COVID-19風險範例
| 個人資料 | 示意結果 | 解讀 |
|---|---|---|
| 40歲,BMI 24,女性,已完成完整接種 | 0.01%,低風險 | 此較低風險資料適用模型的最低值。 |
| 55歲,BMI 28,男性,已完成完整接種,曾經吸菸 | 約0.15%,中等風險 | 年齡、性別、BMI與吸菸史使估計值上升。 |
| 70歲,BMI 32,男性,未接種,患有三種疾病,目前吸菸 | 約2.97%,高風險 | 模型中多個獨立因素會產生疊加效應。 |
如何使用計算機
- 在顯示的範圍內輸入目前年齡與BMI。
- 選擇性別、疫苗接種狀態及吸菸史。
- 確實勾選每項已確診的疾病。
- 選取「計算風險」,並搭配顯示的注意事項解讀估算。
常見問題
此計算機能預測我是否會因COVID-19死亡嗎?
不能。它將整體族群的風險關係套用到輸入因素,無法預測個人結果。目前變異株、治療、先前感染與許多個人細節都未納入。
為什麼年齡對結果影響這麼大?
觀察到的重症率與死亡率會隨年齡急遽增加。年齡也與衰弱及慢性疾病有所重疊,因此醫師在個別評估時可能有不同解讀。
模型如何呈現疫苗接種的影響?
模型對部分或完整接種套用保護性乘數。實際保護力取決於接種時間、更新追加劑、變異株、免疫反應及先前感染。
可以用結果決定治療嗎?
不可以。是否適用抗病毒或其他治療,取決於目前醫療指引、症狀、時間、診斷與藥物交互作用。如果您可能屬於高風險族群,檢測陽性後應儘速聯絡醫療專業人員。
結果偏高時該怎麼辦?
可藉此與合格醫師討論預防措施及應變計畫。無論計算結果的分類為何,若出現緊急警訊都應立即就醫。