新冠活動風險計算機:評估聚會傳播風險

依聚會人數、時間、社區傳播、疫苗接種、口罩、通風及密切接觸,估算活動的新冠相對風險。

估算活動傳播風險
輸入目前活動條件,取得供衛教參考的風險估算。此模型不預測個人是否感染。

關於新冠活動風險

聚會中的新冠傳播取決於是否有具傳染力的人在場,以及環境是否容易讓含病毒微粒接觸他人。活動規模、當地病例情況、時間、密切接觸、通風、口罩與免疫力都會影響這個過程。此計算機將這些因素整合為簡化的情境估算,協助規劃者比較替代方案、找出主要風險來源,並理解多層防護為何比單一措施更有效。 模型先依輸入的社區病例率,估算至少一名參與者與該病例率所代表的感染情況相關的機率,再依活動時間及密切接觸時間套用暴露倍率。通風不佳的室內環境為基準,通風良好的室內環境採較低環境係數,戶外環境則採最低係數。疫苗接種與口罩配戴會按輸入的涵蓋率降低剩餘風險。最後以指數轉換,將顯示機率限制在百分之零至百分之百之間。 這不是經過驗證的感染預測。每 100,000 人通報病例數並不等於實際現存感染盛行率,各地通報方式不同,傳染期也會跨越多天。模型不知道流行變異株、過往感染、距接種時間、口罩種類與密合度、每小時換氣次數、室內容積、發聲活動、人群密度、篩檢或個別參與者的脆弱程度。因此,這個數值最適合作為相對指標,用來比較同一場預定活動在不同防護下的情境。 參與者增加、時間延長、互動更近、換氣不佳及當地傳播較高,通常都會提高風險。移至戶外、減少人數、縮短聚會、改善過濾、適度開窗、鼓勵配戴密合口罩,以及生病時不出席,都能降低暴露。沒有任何一層防護是完美的,但多項獨立措施能明顯改變模型結果。規劃者也應為醫療風險較高者提供便利且無障礙的參與方式。 指引與疾病流行模式會隨時間改變。請採用可信賴當地公共衛生機關的最新資訊,而非過時病例率,並遵守醫療、群聚居住或工作場所的相關規定。計算值偏低不保證安全,偏高也不代表一定發生傳播。有症狀或近期檢驗陽性者,不論活動分數為何,都應遵循現行醫療及公共衛生建議。

新冠活動風險範例

以下情境說明多層防護如何改變模型中的相對風險。

活動條件模型結果主要影響因素
15 人;4 小時;病例率 35;60% 已接種;40% 戴口罩;室內通風不佳;密切接觸 180 分鐘約 1.4%長時間密切接觸與通風不佳抵銷了小型聚會的優勢。
200 人;6 小時;病例率 15;85% 已接種;70% 戴口罩;戶外;密切接觸 45 分鐘約 0.2%戶外空氣與多層防護降低了模型暴露風險。
25 人;2 小時;病例率 20;90% 已接種;95% 戴口罩;室內通風良好;密切接觸 120 分鐘約 0.1%高口罩配戴率與良好通風降低風險。
150 人;5 小時;病例率 80;30% 已接種;20% 戴口罩;室內通風不佳;密切接觸 240 分鐘約 54.5%社區傳播活躍與長時間室內暴露主導結果。

如何使用活動風險計算機

  1. 輸入預計出席人數、活動時間及最新社區病例率。
  2. 填入參與者預估的疫苗接種率及口罩配戴率。
  3. 選擇通風環境,輸入預計密切接觸分鐘數。
  4. 選取「計算風險」,查看模型百分比與風險級別。
  5. 每次調整一項防護措施,比較較安全的活動方案。

新冠活動風險常見問題

這個百分比能預測我會不會感染 COVID-19 嗎?

不能。這是活動層級的簡化情境估算,不是個人預測。個人免疫力、行為、變異株、空氣條件及許多未量測因素都可能改變實際風險。

活動規模為何會影響風險?

參與者越多,至少一名具傳染力者在場的機率越高。人群密度與互動次數也可能在此機率之外增加風險。

通風如何影響結果?

相較於通風不佳的室內環境,戶外空氣帶來最大幅度的降低,良好室內通風則帶來中等降幅。實際效果取決於室內容積、過濾、氣流及換氣次數。

口罩與疫苗能消除活動風險嗎?

它們可降低風險,但無法保證零傳播。搭配通風、縮短時間、減少人數、篩檢及生病時待在家,防護更完整。

應該輸入哪個社區傳播數據?

如有資料,請使用可信賴當地來源的近期每 100,000 人病例數。請留意通報病例可能低估感染,且落後於現況。