生存分析计算器

生存分析研究事件发生前的时间。事件可以是死亡、复发、设备故障、客户流失、康复或任何明确定义的终点。与普通平均值不同，生存分析能够利用随访结束时尚未观察到事件的对象的信息。这些观测被视为删失，而不是当作事件发生或直接丢弃。 本计算器采用卡普兰–迈耶乘积极限估计法。在每个不同的事件时间点，统计该时刻之前仍处于风险集中的对象数，以及该时刻发生的事件数。该区间的条件生存概率为 (n − d) / n，其中 n 为风险集人数，d 为事件数。将此因子与之前所有因子相乘，即得到累积生存概率。估计值仅在事件发生时改变；删失观测会缩小后续风险集，但不会直接降低生存概率。 在第一个输入框中填写生存时间，在第二个输入框中填写对应的状态标记。事件已发生时使用 1，观测被删失时使用 0。第一个时间对应第一个标记，第二个时间对应第二个标记，依此类推。时间必须非负，可使用天、月、年、运行小时或客户计费周期等任意一致的单位。输出沿用同一单位。 结果表显示每个观测时间点、风险集人数、事件数、删失观测数及累积生存概率。当事件和删失出现在同一时间点时，先以该时间点的完整风险集计算事件影响，再将这些观测移出风险集。这是处理分组观测的常见方式。中位生存时间是估计生存概率首次达到或低于 0.5 的时间。如果曲线始终未达到 0.5，则报告“未达到”，而不进行外推。 要可靠解释简单的卡普兰–迈耶估计，删失必须是非信息性的。实际而言，被删失的对象不应仅因其被删失，就系统性地具有不同的未来事件风险。该估计法也不调整年龄、治疗、暴露或其他协变量。正式比较曲线可能需要对数秩检验，调整分析通常采用 Cox 比例风险模型。 请将此表作为透明的描述性估计，而非研究设计或临床判断的替代品。随访末期风险集较小时，曲线尾部估计不稳定，且本简易计算器不显示置信区间。研究报告应同时提供生存概率和不确定性区间，说明删失规则及时间起点，并使用经过验证的统计软件得出推断结论。