风险价值计算器:参数化投资组合VaR
使用正态参数化VaR,估算投资组合损失阈值和尾部预期损失。
输入年化波动率和收益率。模型会将其换算到交易日期限,并假设收益稳定且服从正态分布。
风险价值计算器
使用正态参数化VaR,估算投资组合损失阈值和尾部预期损失。
关于参数化风险价值
风险价值计算器将一组集中的金融输入转化为可重复的规划估算。在正态参数化收益模型下,它估算选定置信水平时不应被超过的损失阈值,以及超过该阈值的平均模型损失。本计算器旨在让算术过程清晰一致,而不能替代原始文件、专业建议或决策者判断。输入值应来自同一期间,并始终使用相同单位。结果的可靠性取决于所输入的假设。
计算方法如下:年化波动率按交易日除以252的平方根缩放,预期收益率线性缩放,反正态z分数确定置信阈值。条件VaR使用正态密度除以尾部概率。百分比按普通百分比输入,因此7.5表示7.5%;除非界面另有说明,金额按美元处理。中间计算保留完整精度,显示值为便于阅读而四舍五入。使用低、中、高三组假设重复计算,通常比依赖单一点估计更有信息。
应结合背景解读结果。一天95%的VaR为$10,000,表示模型预计在约5%的可比交易日中损失超过$10,000;它不是最大可能损失。比较时要保持可比:使用一致的会计定义、匹配的期间和可比情景。结果有利并不自动意味着某个选项可负担、低风险或适合。它只回答输入和公式所代表的数学问题。
仍存在重要限制。正态分布会低估偏度、跳跃、波动率聚集、流动性缺口、非线性衍生品和相关性变化。基于平静历史的参数估计可能在压力时期失效,重叠的多日期限也并不独立。税费、时间、资格规则、市场变化、合同条款和四舍五入都可能改变实际结果。历史平均值和公布的阈值也会过时。重大决策应依据当前官方指南、报表、贷款方披露或记录进行核实,并记录所用假设。
风险团队可以将该估算作为一项指标,与历史模拟、压力测试、情景分析、集中度限额、流动性审查和治理控制结合使用。从现实数值开始,检查每个结果标签,然后一次只改变一个输入,观察哪些因素驱动结果。这种敏感性检查可以揭示答案是否依赖脆弱假设。如果计算将用于预算、分析或与顾问沟通,请保存或记录日期和输入。风险价值计算器提供教育性估算,不承诺未来收益、利益、批准、价格或付款。
风险价值计算器示例
| 输入 | 结果 | 备注 |
|---|---|---|
| $100,000;95%;10天;20%波动率;8%收益率 | $6,235.79 VaR(6.24%);$7,900.58 CVaR | 模型使用每年252个交易日和1.645的z分数。 |
| $1,000,000;99%;1天;15%波动率;0%收益率 | $21,981.92 VaR(2.20%) | 99%的一日阈值使用比95%阈值更大的z分数。 |
| $50,000;95%;20天;10%波动率;0%收益率 | $2,316.93 VaR(4.63%) | 期限波动率按20 ÷ 252的平方根缩放。 |
如何计算参数化VaR
- 输入当前投资组合价值。
- 选择置信百分比和交易日期限。
- 输入年化波动率和可选的预期收益率。
- 选择“计算风险价值”,并将结果与压力情景比较。
风险价值计算器常见问题
风险价值计算器计算什么?
它以美元和投资组合价值百分比计算正态参数化VaR与条件VaR。若输入预期收益率,它会降低期限内的损失阈值。
为什么实际损失可能不同于VaR?
实际收益可能存在偏度、厚尾或波动率聚集,损失也可能大幅超过VaR。流动性缺口和相关性变化也不在单资产正态模型之内。
VaR和CVaR有什么区别?
VaR是选定置信水平下的模型损失阈值。条件VaR是在相同正态假设下,超过该阈值的尾部预期损失。
应如何选择波动率和期限?
使用与投资组合匹配的年化波动率,以及与风险问题匹配的交易日期限。不要只依赖一个历史点,应测试平静和压力波动率。
这个结果是投资建议吗?
不是。参数化VaR是教育性的风险指标,不是最大损失保证。重大风险决策应以当前数据并咨询合格专业人士确认。