Калькулятор решётки Пеннета

Решётка Пеннета — компактная модель для прогнозирования сочетаний аллелей у потомства. Этот калькулятор рассматривает моногибридное скрещивание: один ген, две аллельные формы и диплоидные родители, каждый из которых передаёт один аллель. Прописная A обозначает доминантный аллель, строчная a — рецессивный. Выберите AA, Aa или aa для каждого родителя, и инструмент покажет все четыре равновероятных сочетания, образованные их двумя аллельными позициями. Генотип описывает пару аллелей, унаследованную потомком. AA — доминантная гомозигота, Aa — гетерозигота, aa — рецессивная гомозигота. В простой модели полного доминирования и AA, и Aa имеют доминантный фенотип, а только aa — рецессивный. Поэтому классическое скрещивание Aa с Aa даёт ожидаемое соотношение генотипов один к двум к одному и фенотипов три к одному. Проценты — это теоретические вероятности для каждого независимого потомка, а не обещание точных пропорций в небольшом помёте или семье. Модель основана на менделевском принципе расщепления и случайном оплодотворении. Каждый родитель передаёт один из двух аллелей, а все указанные сочетания гамет считаются равновероятными. Реальное наследование бывает сложнее. Неполное доминирование, кодоминирование, сцепление с полом, летальные аллели, сцепление генов, переменная пенетрантность, влияние среды и различия жизнеспособности гамет могут изменить ожидаемые фенотипы или частоты. Для таких случаев нужна модель, соответствующая признаку, а не эта базовая доминантно-рецессивная решётка. Используйте калькулятор для обучения генетике, проверки заданий, планирования простого селекционного скрещивания или быстрого сравнения родительских генотипов. Сначала определите доминантный аллель по надёжным биологическим данным: прописная буква сама по себе не делает аллель биологически доминантным. Если генотипы родителей неизвестны, рассчитайте каждое правдоподобное скрещивание и сопоставьте прогнозы с родословной, анализирующим скрещиванием или молекулярными данными. При наблюдении потомства помните о случайных колебаниях выборки, особенно при малом её размере. Большие выборки обычно ближе к теоретическим ожиданиям.