Calculadora de utilidade esperada - Análise de decisões de risco
Pondere possíveis resultados de utilidade pela probabilidade e compare o valor esperado, a dispersão e um ajuste transparente de tolerância ao risco.
Insira probabilidades e valores de utilidade correspondentes, separados por vírgulas, para cada cenário possível; as probabilidades devem totalizar 100%.
Calculadora de utilidade esperada - Análise de decisões de risco
Utilidade esperada discreta e análise de risco
Sobre a calculadora de utilidade esperada
A calculadora de utilidade esperada resume uma decisão com resultados incertos combinando a probabilidade e a utilidade de cada resultado. Utilidade é uma medida de valor ou satisfação específica da decisão; não precisa ser igual a dinheiro. Um investidor pode atribuir utilidades a resultados de uma carteira, um gerente a cenários de expansão ou uma família a escolhas de seguro. A ponderação por probabilidade produz uma utilidade esperada comparável e preserva a escala escolhida pelo decisor.
Para resultados discretos, a utilidade esperada é a soma de cada probabilidade multiplicada por sua utilidade. As probabilidades são inseridas como porcentagens e devem totalizar 100. A calculadora também calcula a variância ponderada pela probabilidade e o desvio padrão em torno da utilidade esperada. Essas medidas de dispersão mostram o quanto os resultados diferem da média, o que é importante porque duas escolhas podem ter a mesma utilidade esperada, mas expor o decisor a faixas de perda e ganho muito diferentes.
O fator opcional de tolerância ao risco varia de zero a um, com 0.5 tratado como neutro. A calculadora aplica um ajuste explícito: utilidade esperada mais (tolerância ao risco - 0.5) × 2 × desvio padrão. Um fator menor penaliza a dispersão, enquanto um fator maior recompensa a variabilidade positiva. Esta é uma pontuação prática de sensibilidade, não uma lei universal da teoria da utilidade esperada. A análise formal normalmente inclui a preferência ao risco em uma função de utilidade côncava, linear ou convexa antes de aplicar as probabilidades.
Use os resultados para estruturar conversas, comparar alternativas em uma escala de utilidade e testar como as conclusões mudam quando as estimativas variam. Crie resultados mutuamente exclusivos e coletivamente exaustivos, documente as evidências por trás de cada probabilidade e evite contar consequências duas vezes. A análise de sensibilidade é essencial: varie probabilidades incertas ou julgamentos de utilidade em faixas plausíveis em vez de escondê-los atrás de um único resultado preciso.
O método não pode tornar objetivamente correta uma decisão incerta. As probabilidades podem ser tendenciosas, resultados raros podem ser omitidos e as avaliações de utilidade podem mudar com riqueza, tempo ou prioridades organizacionais. A utilidade esperada também não mostra restrições de liquidez, consequências irreversíveis ou considerações éticas, a menos que esses fatores estejam representados nos valores de utilidade. Use o resultado como uma estrutura transparente de decisão e combine-o com narrativas de cenários, limites de risco, revisão de especialistas e evidências atualizadas antes de assumir um compromisso importante.
Exemplos de utilidade esperada
Estes exemplos usam pontos de utilidade e dispersão ponderada pela probabilidade; o ajuste de risco é mostrado separadamente.
| Resultados possíveis | Análise de utilidade | Perspectiva da decisão |
|---|---|---|
| Probabilidades 60%, 30%, 10%; utilidades 100, 50, -20; tolerância ao risco 0.5 | Utilidade esperada 73.00; utilidade ajustada ao risco 73.00 | A tolerância neutra não altera a utilidade esperada; o desvio padrão é 38.22. |
| Probabilidades 80%, 20%; utilidades 30, -10; tolerância ao risco 0.2 | Utilidade esperada 22.00; utilidade ajustada ao risco 12.40 | A menor tolerância penaliza o desvio padrão de 16 pontos. |
| Probabilidades 10%, 30%, 40%, 20%; utilidades 500, 200, 50, -100; tolerância ao risco 0.8 | Utilidade esperada 110.00; utilidade ajustada ao risco 210.22 | Uma tolerância alta recompensa uma distribuição ampla com desvio padrão de aproximadamente 167.03. |
Como calcular a utilidade esperada
- Defina cenários mutuamente exclusivos e insira a quantidade.
- Insira as probabilidades separadas por vírgulas na mesma ordem e confirme que totalizam 100%.
- Insira um valor de utilidade para cada cenário correspondente.
- Opcionalmente, insira um fator de tolerância ao risco de 0 a 1; em branco usa 0.5.
- Selecione Calcular utilidade esperada e teste outras premissas.
Perguntas frequentes da calculadora de utilidade esperada
O que é um valor de utilidade?
É uma representação numérica consistente de quão desejável é um resultado. As utilidades podem refletir dinheiro, satisfação, valor estratégico ou um modelo de pontuação definido.
Por que as probabilidades devem somar 100%?
Os cenários listados são tratados como o conjunto completo de resultados possíveis, portanto seus pesos devem representar uma distribuição inteira. Se somarem menos ou mais de 100%, um resultado foi omitido, contado duas vezes ou inserido na escala errada.
A utilidade esperada é igual ao valor monetário esperado?
Somente quando a utilidade é definida diretamente como dinheiro. A utilidade esperada pode incorporar preferências não lineares e consequências não financeiras.
O que o desvio padrão mostra?
Ele mede quanto os resultados de utilidade normalmente se afastam da utilidade esperada depois de considerar suas probabilidades. Um desvio padrão maior significa que duas escolhas com a mesma utilidade esperada ainda podem diferir muito na exposição a perdas.
O resultado ajustado ao risco é um equivalente certo formal?
Não. É uma pontuação transparente de sensibilidade baseada na dispersão. Um equivalente certo formal exige uma função de utilidade especificada e sua inversa.