Calculadora de qui-quadrado de McNemar

Sobre o teste qui-quadrado de McNemar

O teste de McNemar avalia resultados binários pareados. Aplicações comuns incluem respostas antes e depois das mesmas pessoas, pares de casos e controles emparelhados e dois testes diagnósticos aplicados aos mesmos indivíduos. Os dados formam uma tabela de 2 por 2. A célula a conta os pares positivos nas duas medições; d, os negativos nas duas; b, as mudanças de positivo para negativo; e c, as de negativo para positivo. O pareamento é essencial porque as duas observações de cada par não são independentes. A hipótese nula afirma que as duas direções discordantes são igualmente prováveis. Por isso, apenas b e c contribuem para a estatística. Os pares concordantes em a e d fornecem contexto descritivo, mas não evidência de mudança direcional. Esta versão assintótica sem correção calcula o qui-quadrado como a diferença entre b e c ao quadrado, dividida pela soma dos dois. Sob a hipótese nula e com pares discordantes suficientes, compara-se o resultado a uma distribuição qui-quadrado com um grau de liberdade. Um valor p pequeno indica que o desequilíbrio entre as direções seria incomum se suas probabilidades fossem iguais. Por exemplo, b igual a 10 e c igual a 20 produzem uma estatística sem correção de aproximadamente 3.333 e um valor p bilateral próximo de 0.0679. Esse resultado não atinge o limiar convencional de 0.05, mas os limiares devem ser definidos antes de examinar os dados e interpretados junto com o desenho do estudo, o tamanho do efeito e a incerteza. A estatística sem correção costuma ser usada quando o total de pares discordantes é razoavelmente grande. Com poucas observações discordantes, a aproximação qui-quadrado pode ser imprecisa; nesse caso, o teste binomial exato de McNemar é preferível. Algumas referências aplicam a correção de continuidade de Yates, subtraindo um da diferença absoluta antes de elevar ao quadrado. A Calculadora do teste de McNemar separada desta coleção apresenta essa aproximação corrigida. Não use um teste comum de independência qui-quadrado de Pearson em observações pareadas: ele ignora a dependência dentro dos pares e responde a outra pergunta. Também não trate medições repetidas como participantes diferentes. Relate as quatro células, o método com ou sem correção, a estatística, os graus de liberdade, o valor p e uma estimativa direcional do efeito para esclarecer a importância estatística e prática.

Exemplos de qui-quadrado de McNemar

Como executar o teste de McNemar

1. Conte os pares positivos nas duas medições e preencha a célula a.
2. Insira as mudanças de positivo para negativo em b e de negativo para positivo em c.
3. Insira os pares negativos nas duas medições em d.
4. Selecione Calcular teste qui-quadrado e interprete o valor p junto com a contagem discordante.