Calculadora do teste log-rank

O teste log-rank compara toda a experiência de sobrevida de dois grupos independentes. Ele foi desenvolvido para desfechos de tempo até um evento, como morte, recaída, falha de equipamento, recuperação ou outro ponto final definido. Ao contrário de comparar médias dos tempos observados, incorpora corretamente indivíduos censurados à direita cujo evento não foi observado antes do fim do acompanhamento. Por isso, cada entrada contém um tempo de acompanhamento e um indicador de status: 1 significa que o evento ocorreu e 0 que a observação foi censurada. Em cada tempo de evento distinto, o cálculo identifica quantos indivíduos de cada grupo permanecem sob risco imediatamente antes daquele momento. Conta os eventos observados e atribui um número esperado a cada grupo conforme sua participação no conjunto de risco. As diferenças entre observado e esperado são acumuladas em todos os tempos de evento. Um termo de variância considera a mudança dos conjuntos de risco e os eventos simultâneos. O quadrado da diferença total dividido por sua variância forma uma estatística qui-quadrado com um grau de liberdade. O valor p descreve quão surpreendente seria uma diferença pelo menos tão grande se os dois grupos tivessem a mesma função de sobrevida. Um valor p pequeno fornece evidência de que as distribuições diferem. Ele não mede o tamanho da diferença, não comprova causalidade do tratamento nem indica que um grupo é melhor em todos os momentos. Curvas de Kaplan-Meier, estimativas de sobrevida em tempos relevantes, intervalos de confiança e uma estimativa de efeito, como a razão de riscos instantâneos, acrescentam contexto essencial. Observações censuradas contribuem para todos os conjuntos de risco até o tempo de acompanhamento registrado, inclusive, mas não são contadas como eventos. O cálculo padrão pressupõe censura não informativa: dadas as informações disponíveis, indivíduos censurados deveriam ter perspectivas de sobrevida comparáveis às de quem permaneceu em observação. Também pressupõe indivíduos independentes e desfechos claramente definidos e medidos de forma consistente. O teste log-rank é mais sensível quando os riscos instantâneos dos grupos são aproximadamente proporcionais ao longo do tempo. Se as curvas de Kaplan-Meier se cruzam ou os efeitos do tratamento surgem apenas no início ou no fim, uma única estatística log-rank pode ocultar o padrão. Métodos log-rank ponderados ou modelos de sobrevida com efeitos variáveis no tempo podem ser mais informativos nesses casos. Sempre examine as curvas e o número de indivíduos sob risco ao longo do tempo. Insira um indivíduo real por par de tempo e status e mantenha as unidades de tempo iguais entre os grupos. Eventos simultâneos são tratados em conjunto. Esta calculadora implementa o método usual de observados versus esperados e a aproximação qui-quadrado, sendo útil para conferir exemplos, planejar uma análise e obter uma comparação rápida e reproduzível. Análises clínicas formais ou reguladas devem seguir um plano estatístico predefinido e usar software validado.