Calculadora do teste de McNemar

Teste proporções pareadas em uma tabela de contingência de 2 por 2 com a estatística de McNemar corrigida por continuidade e o valor p bilateral.

Tabela de proporções pareadas
Informe as quatro contagens de resultados binários pareados.

Sobre o teste de McNemar

O teste de McNemar compara duas proporções pareadas quando cada par produz um resultado binário em duas ocasiões ou sob dois métodos. Exemplos incluem os mesmos entrevistados respondendo sim ou não antes e depois de uma intervenção, pacientes pareados recebendo duas classificações diagnósticas ou produtos pareados aprovados ou reprovados por dois sistemas de inspeção. As quatro contagens formam uma tabela de contingência de 2 por 2, mas o pareamento torna inadequado um teste comum de independência. A célula a contém pares positivos nas duas condições, e a célula d contém pares negativos em ambas. Esses pares concordantes não mudaram. A célula b contém mudanças de positivo para negativo, enquanto a célula c contém mudanças de negativo para positivo. A hipótese nula afirma que as duas direções de mudança têm a mesma probabilidade. Por isso, a estatística de McNemar depende apenas de b e c. Uma grande diferença entre essas contagens discordantes fornece evidência de mudança sistemática. Esta calculadora aplica a correção de continuidade comum. Ela subtrai um da diferença absoluta entre b e c, eleva o resultado ao quadrado e divide por b mais c. A correção torna a aproximação contínua qui-quadrado mais conservadora para dados de contagem discretos. A estatística resultante é comparada com uma distribuição qui-quadrado com um grau de liberdade para obter um valor p bilateral. Para b igual a 10 e c igual a 20, a estatística corrigida é 2.7 e o valor p é aproximadamente 0.1003. A correção de continuidade não é uma preferência universal. Pode ser excessivamente conservadora, especialmente com totais discordantes modestos. Um protocolo ou software pode especificar uma estatística assintótica sem correção ou um teste binomial exato bilateral. Quando b mais c é pequeno, a inferência exata geralmente é a escolha mais clara. Sempre identifique o método no relatório para que outro analista possa reproduzir o valor p. A significância estatística não descreve a magnitude nem o valor de uma mudança. Examine a diferença discordante, a direção, o total da amostra pareada e o intervalo de confiança de uma medida de efeito. Verifique se os pares são realmente correspondentes e independentes dos demais pares. Relate todas as células, o tratamento de pares incompletos, a correção escolhida, a estatística, o valor p e a interpretação substantiva, em vez de reduzir a conclusão a um limite.

Exemplos de McNemar com correção

Células discordantesResultado corrigidoInterpretação
b = 10, c = 20Qui-quadrado = 2.7000, p = 0.1003A correção é mais conservadora que o teste sem correção.
b = 12, c = 12Qui-quadrado = 0, p = 1Contagens discordantes iguais não fornecem evidência direcional.
b = 5, c = 25Qui-quadrado = 12.0333, p aproximadamente 0.00052Um grande desequilíbrio permanece significativo após a correção.

Como calcular o teste de McNemar

  1. Informe o número de pares positivos nas duas condições.
  2. Informe as contagens de positivo para negativo e de negativo para positivo nos campos indicados.
  3. Informe os pares negativos nas duas condições.
  4. Selecione Calcular teste de McNemar e relate que foi usada correção de continuidade.

Perguntas sobre o teste de McNemar

O que o teste de McNemar compara?

Ele compara as duas direções de mudança entre observações binárias pareadas. A hipótese nula afirma que essas probabilidades discordantes são iguais.

Por que usar correção de continuidade?

A correção ajusta uma aproximação contínua qui-quadrado para contagens discretas. Em geral, aumenta o valor p e torna o teste mais conservador.

E se não houver pares discordantes?

Não há mudança observada para testar, então o denominador da estatística é zero. Descreva a concordância completa em vez de interpretar um valor p assintótico.

Quando devo usar um teste exato de McNemar?

Use inferência binomial exata quando houver poucos pares discordantes ou quando o protocolo exigir. Ela não depende da aproximação qui-quadrado.

As células a e d importam?

Elas descrevem a concordância e a composição total da amostra, mas não entram na estatística do teste. Inclua-as no relatório para mostrar a tabela pareada completa.