Calculadora de estatística descritiva

A estatística descritiva transforma uma lista de observações em um retrato compacto de seu centro, dispersão e formato. Ela não testa hipóteses nem explica por que um padrão ocorreu. Em vez disso, fornece o primeiro resumo numérico usado para verificar a qualidade dos dados, comparar grupos, preparar relatórios ou escolher uma análise posterior adequada. As medidas de tendência central respondem a perguntas diferentes. A média aritmética é a soma dividida pela contagem e usa todas as observações; por isso, valores muito grandes ou pequenos podem alterá-la bastante. A mediana é o valor central após a ordenação, ou a média dos dois centrais quando a quantidade é par, e geralmente resiste melhor a valores discrepantes. A moda é o valor mais frequente. Um conjunto pode não ter moda se cada valor aparecer uma vez, ter uma moda ou várias empatadas na maior frequência. As medidas de dispersão descrevem quanto as observações se espalham ou variam. A amplitude é o máximo menos o mínimo: fácil de interpretar, mas depende inteiramente de dois valores. A variância faz a média dos desvios quadráticos em relação à média, dando maior influência aos desvios grandes. O desvio padrão é a raiz quadrada da variância e expressa a dispersão na unidade original. Um desvio padrão baixo indica observações próximas à média, enquanto um valor alto indica maior dispersão. A calculadora apresenta as fórmulas populacionais e amostrais. A variância populacional divide a soma dos desvios quadráticos por n e é adequada quando os valores representam toda a população de interesse. A variância amostral divide por n - 1, usando a correção de Bessel para estimar a variância populacional a partir de uma amostra. Os desvios padrão correspondentes são as raízes quadradas desses valores. Uma única observação tem variância populacional zero, mas variância amostral indefinida, pois não resta nenhum desvio independente. Sempre interprete os resumos no contexto e examine os valores brutos ou um gráfico quando possível. Dois conjuntos podem ter a mesma média e o mesmo desvio padrão, mas distribuições muito diferentes. Valores ausentes, erros de medição, registros duplicados, mistura de unidades e viés de seleção podem tornar enganosas estatísticas calculadas corretamente. A calculadora trata cada número como uma observação de peso igual. Ela não interpreta frequências, intervalos ou unidades. Antes de relatar os resultados, decida se os valores representam uma amostra ou a população completa, mantenha uma precisão sensata e informe a origem e o tamanho dos dados junto ao resumo numérico.