Calculadora de decis

Decis são nove pontos de corte que dividem um conjunto de dados ordenado em dez partes. D1 marca o ponto abaixo do qual ficam aproximadamente dez por cento das observações, D2 marca vinte por cento, e o padrão continua até D9, em noventa por cento. D5 é o ponto central e corresponde à mediana quando se usa a mesma convenção de interpolação. Os decis são medidas de posição: descrevem onde os valores se encontram sem depender de uma unidade de medida específica. Esta calculadora primeiro ordena os valores do menor para o maior. Para o decil Dk, calcula a posição, contada a partir de um, k(n + 1) / 10, em que n é o número de observações. Quando a posição fica entre duas observações, usa interpolação linear entre os valores ordenados vizinhos. Posições anteriores à primeira observação ou posteriores à última são limitadas ao extremo correspondente. Essa é uma convenção prática para amostras pequenas, nas quais a posição n + 1 pode ultrapassar o intervalo observado. Livros e programas estatísticos adotam várias convenções válidas para quantis. Alguns usam k(n - 1) / 10 com índice iniciado em zero, enquanto outros escolhem o posto mais próximo sem interpolação. Esses métodos podem produzir respostas ligeiramente diferentes, sobretudo em conjuntos pequenos. O método n + 1 usado aqui é comum em cálculos manuais e na estatística introdutória. Ao reproduzir uma análise publicada, confirme o método de quantis informado antes de comparar os valores. Os decis facilitam a análise de assimetria, dispersão e concentração. Uma distância grande entre decis vizinhos indica observações esparsas naquela parte da distribuição. Distâncias pequenas indicam concentração. Analistas usam decis para agrupar renda familiar, notas de provas, atividade de clientes, estimativas de risco, tempos de resposta e muitas outras medidas contínuas. Por exemplo, D9 pode servir de limite para os dez por cento superiores, embora empates possam impedir grupos com quantidades exatamente iguais. Insira observações brutas, não frequências ou porcentagens já calculadas. Valores repetidos são válidos e devem ser incluídos tantas vezes quanto ocorrerem, pois a repetição afeta as posições. Os decis são menos sensíveis que a média à magnitude de valores extremos, mas os pontos de corte externos ainda podem mudar quando a composição da amostra muda. Use-os junto com tamanho da amostra, mínimo, máximo e contexto, sem tratar um único corte como resumo completo. Para dados agrupados em intervalos de classe, use uma fórmula de dados agrupados em vez de inserir limites de classe como se fossem observações individuais.