Simulador do problema de Monty Hall
Compare manter ou trocar de porta no clássico problema de três portas, com números de vitórias e taxas de sucesso esperados bem claros.
Sobre o problema de Monty Hall
Exemplos de Monty Hall
Os resultados esperados mostram como a vantagem cresce com o número de jogos.
| Ensaios | Vitórias esperadas | Interpretação |
|---|---|---|
| 3 jogos | Manter 1; trocar 2 | O menor grupo completo mostra a divisão de um terço contra dois terços. |
| 300 jogos | Manter 100; trocar 200 | Trocar produz o dobro de vitórias esperadas. |
| 1,000 jogos | Manter 333; trocar 667 | O arredondamento inteiro mantém todos os 1,000 resultados atribuídos. |
| 30,000 jogos | Manter 10,000; trocar 20,000 | Contagens grandes preservam as mesmas porcentagens teóricas. |
Como usar o simulador
- Digite o número de jogos que deseja comparar, de um a um milhão.
- Selecione Executar simulação para distribuir os resultados esperados entre as duas estratégias.
- Confira a contagem de vitórias e a taxa de sucesso ao manter a primeira porta.
- Compare esses valores com os de trocar para a outra porta fechada.
- Aumente os ensaios para ver que as taxas teóricas de um terço e dois terços permanecem estáveis.
Perguntas frequentes sobre Monty Hall
Por que trocar é melhor?
Sua porta inicial está correta apenas um terço das vezes. Trocar vence nos outros dois terços porque o apresentador informado elimina a alternativa perdedora.
Depois que uma porta é aberta, as chances não ficam iguais?
Não, porque o apresentador abre deliberadamente uma porta com cabra, sem escolher aleatoriamente entre todas. Essa ação informada preserva a probabilidade inicial de um terço da sua porta.
É possível ganhar mantendo a porta?
Sim, manter vence quando a escolha inicial esconde o prêmio. Isso ocorre cerca de um terço das vezes, então trocar é vantajoso, mas não garante uma vitória em cada jogo.
Quais hipóteses a solução exige?
O apresentador sabe onde está o prêmio, sempre revela uma cabra, nunca abre sua porta e sempre oferece a troca. Mudar essas regras pode alterar as probabilidades condicionais.
Por que sequências curtas podem parecer diferentes?
Amostras aleatórias oscilam naturalmente em torno das probabilidades teóricas. Com mais jogos independentes, as proporções observadas geralmente se aproximam de um terço e dois terços.