Calculadora ANOVA de um fator

A análise de variância de um fator testa se vários grupos independentes têm a mesma média populacional. Em vez de realizar vários testes t aos pares, a ANOVA avalia todos os grupos em um único modelo e controla com mais eficiência o risco global de falsos positivos. A hipótese nula afirma que todas as médias populacionais são iguais. A alternativa afirma que pelo menos uma difere, embora o teste global não identifique quais pares específicos são diferentes. O cálculo separa a variabilidade total em componentes entre grupos e dentro dos grupos. A soma de quadrados entre grupos mede a distância de cada média amostral à média geral, ponderada pelo tamanho do grupo. A soma de quadrados dentro dos grupos mede a distância de cada observação à média do próprio grupo. Cada soma é dividida por seus graus de liberdade para formar um quadrado médio. A estatística F é o quadrado médio entre grupos dividido pelo quadrado médio dentro dos grupos. Um F alto indica que as diferenças entre médias são expressivas em relação à variação habitual dentro dos grupos. A ANOVA convencional de um fator pressupõe observações independentes, resíduos aproximadamente normais em cada grupo e variâncias populacionais semelhantes. Desvios moderados da normalidade costumam ser toleráveis com amostras de tamanho razoável e equilibradas, mas valores atípicos extremos ou grandes diferenças de variância podem distorcer o resultado. Confira gráficos e o desenho do estudo antes de interpretar a estatística. Para dados ordinais, amostras muito assimétricas ou pequenas com pressupostos duvidosos, uma alternativa não paramétrica, como o teste de Kruskal-Wallis, pode ser mais adequada. Insira as observações brutas de cada grupo, não apenas as médias. Cada grupo precisa de pelo menos duas observações, e todos os valores devem representar o mesmo desfecho medido na mesma escala. Se a ANOVA for estatisticamente significativa, aplique um procedimento de comparações múltiplas adequado, como o HSD de Tukey, para localizar as diferenças. Relate também médias, tamanhos amostrais, variabilidade, estatística F, ambos os graus de liberdade e uma estimativa do tamanho de efeito. Esta calculadora fornece os valores determinísticos essenciais da tabela ANOVA para conferência rápida e aprendizado; a significância estatística ainda exige comparação com uma distribuição F no nível alfa escolhido.