경우의 수 곱의 법칙 계산기

독립적인 각 단계의 선택지 수를 곱해 가능한 결과의 총수를 정확하게 구합니다.

여러 단계의 경우의 수 계산
두 단계부터 네 단계까지 선택지 수를 양의 정수로 입력하세요.

경우의 수와 곱의 법칙 안내

기본 계수 원리라고도 하는 곱의 법칙은 여러 단계를 순서대로 거치는 과정에서 가능한 결과의 수를 구하는 방법입니다. 한 단계가 m가지이고 그다음 독립적인 단계가 n가지라면 전체 과정은 m × n가지입니다. 단계가 몇 개이든 같은 원리를 적용해 모든 선택지 수를 곱하면 됩니다. 이 계산기는 두 단계부터 네 단계까지 지원하며 정확한 정수 연산으로 총수를 구합니다. 셔츠 네 벌과 바지 세 벌로 옷을 고르는 경우를 생각해 보세요. 각 셔츠를 바지 세 벌 각각과 짝지을 수 있으므로 4 × 3 = 12가지입니다. 신발 선택지 두 개를 추가하면 4 × 3 × 2 = 24가지가 됩니다. 수형도로 모든 가지를 나열할 수도 있지만 곱셈을 사용하면 같은 답을 훨씬 빠르게 얻습니다. 결과를 하나씩 나열하기 번거롭거나 불가능할 때 특히 유용합니다. 각 단계가 반드시 물건을 고르는 상황일 필요는 없습니다. 제품 코드의 첫째 자리에 문자 두 개, 둘째 자리에 숫자 다섯 개, 셋째 자리에 기호 세 개를 사용할 수 있다면, 앞에서 무엇을 골랐든 뒤의 모든 선택지가 허용된다는 조건에서 코드는 2 × 5 × 3 = 30가지입니다. 메뉴, 이동 경로, 비밀번호, 실험 설계, 컴퓨터 상태, 설문 응답 패턴에도 같은 규칙을 적용합니다. 핵심 조건은 입력한 각 선택지 수가 앞서 만들어진 모든 조합에 동일하게 적용되어야 한다는 것입니다. 뒤의 선택지가 앞선 선택에 따라 달라지면 단순한 곱을 조정해야 할 수 있습니다. 예를 들어 서로 다른 학생 두 명을 구분되는 역할에 순서대로 뽑는 경우, 첫 학생을 다시 뽑을 수 없으므로 n × n이 아니라 n × (n - 1)입니다. 각 단계에서 실제로 선택 가능한 수로 조정하거나, 문제를 겹치지 않는 경우로 나누어 각각의 총수를 더하면 제약을 처리할 수 있는 경우가 많습니다. 경우의 수는 확률과 밀접하게 연결됩니다. 모든 결과의 가능성이 같으면 조건에 맞는 결과 수를 전체 결과 수로 나누어 확률을 구하는 경우가 많으며, 곱의 법칙으로 둘 중 하나 또는 모두를 계산할 수 있습니다. 순열, 조합, 팩토리얼 공식의 토대이기도 합니다. 독립적인 선택의 연속으로 표현할 수 있는 문제에 이 계산기를 사용하세요. 각 단계를 구분하고 선택지 수를 센 뒤 양의 정수를 입력해 곱하면, 직접 나열하지 않고 전체 결과 공간의 크기를 구할 수 있습니다.

곱의 법칙 예제

단계별 선택지 수경우의 수상황
4 × 312셔츠 네 벌과 바지 세 벌의 조합.
2 × 5 × 330서로 독립적인 세 자리로 구성된 코드.
3 × 2 × 424전채 세 가지, 주요리 두 가지, 후식 네 가지.
10 × 10 × 10 × 1010,000중복을 허용하는 네 자리 십진 숫자열.

곱의 법칙 계산기 사용 방법

  1. 과정을 순차적인 단계나 결정으로 나눕니다.
  2. 각 단계에서 가능한 선택지 수를 셉니다. 양수여야 합니다.
  3. 두 개에서 네 개의 선택지 수를 입력하고 사용하지 않는 단계는 비워 둡니다.
  4. 경우의 수 계산을 선택하면 각 수를 곱해 총수를 표시합니다.

곱의 법칙 자주 묻는 질문

기본 계수 원리란 무엇인가요?

연속된 단계마다 m, n 등의 선택지가 있다면 이 수들의 곱이 전체 경우의 수가 된다는 원리입니다. 가능한 모든 조합을 나열할 필요가 없습니다.

더하지 않고 곱해야 할 때는 언제인가요?

셔츠와 바지를 모두 고르는 것처럼 단계별 선택을 결합할 때는 곱합니다. 서로 겹치지 않는 별개의 경우 중 하나를 선택할 때는 더합니다.

중복 선택도 허용되나요?

가능하지만 각 단계의 선택지 수는 실제 규칙을 반영해야 합니다. 중복이 금지되면 이미 고른 선택지를 제외하도록 뒤 단계의 수를 줄이세요.

순열과는 어떤 관계인가요?

순열은 선택할 때마다 남은 대상이 줄어드는 특별한 다단계 선택입니다. n × (n - 1)부터 계속 곱하면 익숙한 팩토리얼 공식으로 이어집니다.

결과를 확률 계산에 사용할 수 있나요?

네. 곱을 통해 각 결과의 가능성이 같은 표본공간의 크기를 구하는 경우가 많습니다. 조건에 맞는 결과 수를 이 총수로 나누면 확률을 얻습니다.