マクネマー検定計算機

マクネマー検定について

マクネマー検定は、各ペアが二つの時点または方法で二値結果を持つ場合に、対応のある二つの比率を比較します。介入前後に同じ回答者が「はい」「いいえ」と答える場合、対応づけられた患者に二つの診断分類を行う場合、対応する製品が二つの検査システムで合格・不合格になる場合などが例です。四つの度数は2行2列の分割表に入りますが、対応があるため通常の独立性検定は適切ではありません。 セルaは両条件で陽性、セルdは両条件で陰性のペアです。これらの一致ペアには変化がありません。セルbは陽性から陰性、セルcは陰性から陽性への変化です。帰無仮説は、両方向の変化の確率が等しいとします。このため、マクネマー統計量はbとcだけで決まります。不一致度数の差が大きいほど、系統的な変化の証拠になります。 この計算機は一般的な連続性補正を適用します。bとcの差の絶対値から一を引き、その結果を二乗してbとcの和で割ります。離散的な度数データに連続なカイ二乗近似を使う際、この補正は検定をより保守的にします。得られた統計量を自由度一のカイ二乗分布と比較し、両側p値を求めます。bが10、cが20なら、補正統計量は2.7、p値は約0.1003です。 連続性補正が常に好まれるわけではありません。不一致ペアの総数があまり多くない場合には、保守的すぎることがあります。研究計画やソフトウェアによっては、未補正の漸近統計量や正確な両側二項検定が指定されます。bとcの和が小さい場合、正確な推論が通常は最も明確な選択です。他の分析者がp値を再現できるよう、報告では必ず方法を明記してください。 統計的有意性は、変化の大きさや価値を示しません。不一致度数の差、方向、対応サンプル総数、効果指標の信頼区間を確認してください。ペアが本当に対応しており、別のペアから独立していることも確かめます。結論を閾値だけに集約せず、表の全セル、欠測ペアの扱い、補正の選択、統計量、p値、実質的な解釈を報告してください。

補正付きマクネマー検定の例

マクネマー検定の計算方法

1. 両条件で陽性のペア数を入力します。
2. 陽性から陰性、陰性から陽性の度数をそれぞれの欄に入力します。
3. 両条件で陰性のペア数を入力します。
4. 「マクネマー検定を計算」を選び、連続性補正を使ったことを報告します。