Calculateur d’incertitude absolue
Calculez la moyenne, l’incertitude absolue par demi-étendue, l’étendue et l’incertitude-type.
À propos de l’incertitude absolue
Exemples d’incertitude absolue
| Mesures répétées | Moyenne ± demi-étendue | Étendue |
|---|---|---|
| 10.2, 10.4, 10.5, 10.3, 10.4 | 10.36 ± 0.15 | 0.3 |
| 18, 20, 22 | 20 ± 2 | 4 |
| 4.95, 5.00, 5.05, 5.10 | 5.025 ± 0.075 | 0.15 |
Comment calculer l’incertitude absolue
- Saisissez des mesures répétées dans une unité commune.
- Sélectionnez Calculer l’incertitude pour obtenir la moyenne, les extrêmes et l’étendue.
- Lisez l’incertitude par demi-étendue dans la même unité que les mesures.
- Présentez moyenne et incertitude avec des décimales compatibles et documentez la méthode choisie.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que l’incertitude absolue ?
C’est une incertitude exprimée dans la même unité que la grandeur mesurée. Elle s’écrit généralement après le signe plus ou moins, à côté de la meilleure estimation.
Pourquoi utiliser la moitié de l’étendue ?
La demi-étendue est une estimation simple issue de mesures répétées. Elle place le minimum et le maximum observés symétriquement autour de leur milieu, même si la moyenne affichée n’est pas exactement centrée.
La demi-étendue est-elle un intervalle de confiance ?
Non. C’est une estimation descriptive sans probabilité de confiance définie. Un intervalle formel exige un modèle statistique, des hypothèses sur l’échantillon et un niveau de confiance choisi.
Qu’est-ce que l’incertitude-type de la moyenne ?
C’est l’écart-type de l’échantillon divisé par la racine carrée de son effectif. Elle estime l’incertitude aléatoire de la moyenne sous les hypothèses usuelles d’échantillonnage indépendant.
Des valeurs répétées peuvent-elles avoir une incertitude nulle ?
Leur étendue et demi-étendue calculées sont nulles, mais une incertitude réelle peut subsister. Résolution, biais d’étalonnage et autres effets systématiques doivent être évalués séparément.