Protección contra el coronavirus: modelo de queso suizo

Explora cómo vacunación, mascarillas, ventilación y distancia se combinan para reducir el riesgo relativo de transmisión del coronavirus.

Evaluar la protección por capas frente a COVID-19
Elige una eficacia plausible para cada capa independiente y modela su efecto combinado.

Acerca del modelo de protección de queso suizo

El modelo de queso suizo explica la gestión del riesgo mediante varias barreras imperfectas. Cada rebanada representa una medida protectora y los agujeros representan las ocasiones en que falla. Una sola capa puede dejar muchas oportunidades de transmisión, pero varias capas juntas reducen la probabilidad de que todas las debilidades se alineen. Este marco se usa ampliamente para comunicar seguridad en salud, aviación, ingeniería y control de enfermedades infecciosas. La calculadora considera cada capa seleccionada como una reducción fraccionaria independiente del riesgo relativo de transmisión. Multiplica la parte de riesgo que queda tras vacunación, mascarilla, ventilación y distancia física. Por ejemplo, una capa con un cincuenta por ciento de eficacia deja el cincuenta por ciento del riesgo previo. Una segunda capa de igual eficacia deja la mitad de ese resto, es decir, el veinticinco por ciento del nivel inicial. La protección combinada es el cien por ciento menos el porcentaje residual final. Los porcentajes son escenarios, no calificaciones universales de rendimiento. La eficacia real depende del tiempo desde la vacunación y la variante, ajuste y filtración de la mascarilla, renovaciones de aire y filtración, distancia, duración de exposición, aglomeración, contagiosidad y constancia al aplicar las medidas. Las capas también pueden interactuar en lugar de ser independientes. Por ello, el valor calculado solo ilustra una reducción multiplicativa del riesgo. La ventilación y la filtración reducen la concentración de partículas en el aire interior. Los respiradores bien ajustados reducen lo que la persona inhala y exhala. La vacunación puede reducir los desenlaces graves y, en distinto grado con el tiempo, la infección o la transmisión posterior. La distancia puede reducir la exposición cercana, pero no elimina la acumulación en el aire de espacios mal ventilados. Quedarse en casa al estar enfermo, hacerse pruebas cuando corresponda, la higiene de manos y las recomendaciones sanitarias locales aportan capas adicionales no representadas por los cuatro controles. Ninguna combinación produce riesgo cero y el modelo no calcula una probabilidad absoluta de infección. Un valor residual del diez por ciento significa una décima parte de una referencia supuesta dentro del escenario matemático, no una probabilidad de infección del diez por ciento. Usa el modelo para comparar estrategias por capas y entender por qué depender de una sola intervención es menos sólido. Para decisiones médicas personales, pautas de tratamiento actuales o dudas sobre una exposición, consulta fuentes sanitarias y de salud pública cualificadas.

Ejemplos de protección por capas

Eficacia de las capasResultado combinadoInterpretación
80%, 70%, 50%, 40%98.2% de protecciónSolo queda el 1.8% del riesgo de referencia del modelo.
50%, 40%, 30%, 20%83.2% de protecciónLas capas moderadas combinadas dejan un 16.8% de riesgo residual.
50%, 50%, 0%, 0%75.0% de protecciónDos capas independientes que reducen el riesgo a la mitad dejan un cuarto del riesgo inicial.

Cómo usar el modelo de queso suizo

  1. Elige una eficacia de vacunación para el escenario de protección que quieras modelar.
  2. Selecciona la eficacia de mascarilla, ventilación y distancia.
  3. Selecciona Evaluar protección por capas para multiplicar el riesgo restante de las cuatro capas.
  4. Compara escenarios sin tratar el resultado como una probabilidad individual de infección.

Preguntas sobre el modelo de queso suizo

¿Por qué se llama modelo de queso suizo?

Cada defensa se representa como una rebanada de queso cuyos agujeros son debilidades. Varias rebanadas reducen la posibilidad de que todas las debilidades coincidan a la vez.

¿Un noventa por ciento de protección significa un diez por ciento de probabilidad de infección?

No, el resultado es relativo a un escenario de referencia no especificado. No conoce la prevalencia local, el tiempo de exposición, la inmunidad ni otros factores necesarios para el riesgo absoluto.

¿Por qué se multiplican las reducciones en vez de sumarlas?

En este modelo, cada capa actúa sobre el riesgo que dejan las anteriores. Sumar porcentajes podría superar el cien por ciento y representaría mal las reducciones sucesivas.

¿Los porcentajes son estimaciones oficiales de eficacia?

No, son escenarios educativos ajustables. El rendimiento real varía según producto, conducta, entorno, variante circulante y evidencia disponible en ese momento.

¿Las capas pueden sustituir el aislamiento si estoy enfermo?

La calculadora no debe sustituir las recomendaciones médicas o de salud pública vigentes. Si estás enfermo o das positivo, sigue las pautas aplicables y busca atención cuando sea necesario.