Calculadora de tasa de incidencia

La incidencia mide la rapidez con la que aparecen casos nuevos de una enfermedad o evento de salud en una población en riesgo. A diferencia de la prevalencia, que cuenta a todas las personas con una afección en un momento o periodo, la incidencia solo incluye casos nuevos. La calculadora divide estos casos por el tiempo-persona observado y multiplica por una unidad de reporte, como 1,000 o 100,000. Esta estandarización facilita comparar tasas de poblaciones de distinto tamaño. La población en riesgo debe incluir a quienes podrían presentar el desenlace al inicio de la observación. Si el evento solo puede ocurrir una vez, quizá haya que excluir a quienes ya tienen la enfermedad. El campo de tiempo convierte la población en persona-tiempo bajo el supuesto simple de que todas las personas se observan durante el periodo completo. Por ejemplo, 10,000 personas seguidas durante un año aportan 10,000 personas-año. Si el seguimiento varía entre individuos, debe usarse la suma real del tiempo-persona, no una población y duración promedio. La unidad de reporte cambia la presentación, no la frecuencia subyacente de la enfermedad. Una tasa de 15 por 1,000 personas-año equivale a 1,500 por 100,000 personas-año. Los informes de salud pública suelen usar unidades grandes para desenlaces raros, de modo que el número sea legible. Indica siempre la unidad y el periodo junto al resultado. Comparar también exige definiciones de caso, estructuras de edad, prácticas de vigilancia y ventanas de observación compatibles. Una diferencia aparente puede reflejar cambios en el acceso a pruebas o en la notificación, no un cambio biológico del riesgo. La tasa de incidencia no es exactamente lo mismo que la incidencia acumulada. Esta última estima la proporción de un grupo inicialmente libre de enfermedad que se convierte en caso durante un intervalo fijo; la tasa usa persona-tiempo como denominador y permite seguimientos variables. Los intervalos de confianza también importan, especialmente cuando los casos son raros. Los recuentos suelen modelarse con una distribución de Poisson para expresar incertidumbre estadística. Esta calculadora solo proporciona la estimación puntual y no sustituye un análisis epidemiológico completo, la estandarización por edad ni la revisión experta de los datos de vigilancia.