Calculadora de tasa de mortalidad
Calcula las muertes por cada 1,000, 10,000 o 100,000 personas y el porcentaje poblacional equivalente.
Acerca de las tasas de mortalidad
Ejemplos de tasa de mortalidad
| Muertes y población | Tasa | Interpretación |
|---|---|---|
| 150 muertes entre 50,000 personas | 3.00 por cada 1,000 | Equivale al 0.300 por ciento. |
| 42 muertes entre 200,000 personas | 21.00 por cada 100,000 | Equivale al 0.021 por ciento. |
| 8 muertes entre 10,000 personas | 8.00 por cada 10,000 | Equivale al 0.080 por ciento. |
| 1,200 muertes entre 1,000,000 personas | 120.00 por cada 100,000 | Equivale al 0.120 por ciento. |
Cómo calcular una tasa de mortalidad
- Define la población, el lugar y el período del análisis.
- Introduce las muertes observadas en esa población y período exactos.
- Introduce la población en riesgo correspondiente.
- Elige la base y selecciona Calcular tasa de mortalidad.
- Comunica el resultado con su base, período, definición de población y fuente de datos.
Preguntas frecuentes sobre la tasa de mortalidad
¿Cuál es la fórmula de la tasa de mortalidad?
Divide las muertes entre la población en riesgo y multiplica por la base elegida. El numerador y el denominador deben corresponder a la misma población y período.
¿Qué base debo elegir?
Sigue la convención de tu campo o de la fuente de comparación. Las tasas demográficas generales suelen usar 1,000 y las específicas por causa, 100,000.
¿Mortalidad y letalidad son lo mismo?
No. La mortalidad usa como denominador la población total en riesgo. La letalidad usa las personas que tienen una enfermedad o afección concreta.
¿Puedo comparar directamente dos tasas brutas de mortalidad?
Ten precaución: las diferencias de edad y otras características poblacionales pueden distorsionar la comparación. Las tasas estandarizadas o por estratos suelen ser más adecuadas.
¿Por qué una población pequeña puede tener una tasa inestable?
Cada evento representa una proporción mayor de un denominador pequeño, de modo que las variaciones aleatorias generan grandes cambios. Los intervalos de confianza o los promedios de varios años ayudan a comunicar esa incertidumbre.