Calculadora de media ponderada

La media ponderada, también llamada promedio ponderado, combina valores permitiendo que algunas observaciones aporten más que otras. La media aritmética habitual da la misma influencia a todos los valores. La ponderada multiplica cada valor por su peso, suma esos productos y divide entre la suma de los pesos. Es adecuada cuando las observaciones difieren en importancia, frecuencia, cantidad, confianza o participación. La fórmula es la suma de cada valor multiplicado por su peso, dividida entre la suma de los pesos. No es necesario que los pesos sumen 100. Porcentajes como 30, 30 y 40 funcionan, pero pesos proporcionales como 3, 3 y 4 dan el mismo resultado, porque numerador y denominador cambian en la misma proporción. El requisito para el total es que sea mayor que cero. Esta calculadora acepta pesos cero, que excluyen de hecho sus valores, pero rechaza pesos negativos porque no tienen sentido en los usos habituales contemplados aquí. Las notas son un ejemplo conocido. Si los exámenes representan el 40 por ciento del curso y las tareas y proyectos tienen participaciones menores, promediar todo por igual no reflejaría la política de evaluación. Otro ejemplo son las inversiones: el rendimiento de una posición grande debe influir más en el conjunto que el mismo rendimiento de una pequeña. Las valoraciones de productos pueden usar el número de respuestas como peso, y las concentraciones de mezclas, los volúmenes o las masas. Los valores y pesos pueden ser decimales. Los valores también pueden ser negativos, como pérdidas financieras o temperaturas, mientras los pesos deben seguir siendo no negativos. Mantén un significado uniforme de los pesos en cada cálculo. No mezcles porcentajes, recuentos e importes monetarios salvo que antes los conviertas a una base común. El resultado conserva la unidad conceptual de los valores; los pesos determinan la influencia, pero no cambian esa unidad. Una media ponderada no siempre es el resumen adecuado. Puede ocultar variación, valores atípicos o grupos distintos, igual que una media ordinaria. También depende mucho de elegir pesos justificables. Si son estimados o subjetivos, comunica esa incertidumbre junto al resultado. En datos estadísticos de frecuencias, comprueba si necesitas una media poblacional, una estimación muestral u otro estimador con correcciones específicas. Esta calculadora evalúa cada par completo de valor y peso e ignora las filas con ambos campos vacíos. Las filas incompletas no se utilizan, así que completa todos los pares que quieras incluir antes de calcular. El peso total mostrado ayuda a comprobar que los datos coinciden con tu plan. Conserva la precisión adecuada durante el cálculo y redondea el resultado final según la exactitud de los valores originales.