Calculadora de independencia lineal
Comprueba si tres vectores son linealmente independientes mediante el rango de una matriz.
Acerca de la independencia lineal
Ejemplos
Compara conjuntos de rango completo y conjuntos con vectores redundantes.
| Vectores | Clasificación | Motivo |
|---|---|---|
| (1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1) | Independientes; rango 3 | Cada vector aporta una dirección de coordenadas distinta. |
| (1, 2, 3), (2, 4, 6), (0, 1, 0) | Dependientes; rango 2 | El segundo vector es el doble del primero. |
| (1, 1, 0), (0, 1, 1), (1, 0, 1) | Independientes; rango 3 | La reducción por filas produce tres pivotes. |
Cómo usar la calculadora
- Introduce el Vector 1 separando sus componentes con comas.
- Introduce el Vector 2 con el mismo número de componentes.
- Introduce un Vector 3 de igual dimensión.
- Selecciona Comprobar independencia y compara el rango de la matriz con tres.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa ser linealmente independiente?
Significa que ningún vector del conjunto puede obtenerse como combinación lineal de los demás. De forma equivalente, solo los coeficientes todos nulos producen el vector cero.
¿Por qué el rango determina la independencia?
El rango cuenta las filas o columnas independientes representadas por los pivotes. Un rango igual al número de vectores significa que ninguno es redundante.
¿Pueden ser independientes tres vectores 2D?
No. Un espacio vectorial bidimensional admite como máximo dos vectores independientes. Cualquier tercer vector pertenece al espacio generado por las dos primeras direcciones independientes.
¿Los vectores ortogonales siempre son independientes?
Un conjunto de vectores no nulos y mutuamente ortogonales siempre es independiente. Se excluyen los vectores cero porque cualquier conjunto que contenga uno es dependiente.
¿El orden de los vectores afecta la respuesta?
No. Reordenarlos puede cambiar los pasos de eliminación, pero no el rango final. La clasificación de independencia permanece igual.