Calculadora de rango

El rango es la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de un conjunto de datos. Ofrece una visión inmediata de la amplitud total y resulta fácil de interpretar en las unidades originales de medida. Un rango de 8 significa que la observación más alta supera a la más baja en ocho unidades. Sin embargo, como depende solo de dos observaciones, un único valor extremo puede modificarlo drásticamente aunque todos los valores intermedios permanezcan iguales. Esta calculadora complementa el rango con medidas de tendencia central y dispersión. La media aritmética es la suma dividida entre el número de observaciones. La mediana es el valor central tras ordenar los datos, o el promedio de los dos valores centrales si el recuento es par. La moda muestra el valor o los valores más frecuentes; si todos aparecen una sola vez, no hay moda. Cada medida describe un aspecto distinto, por lo que presentar varias ofrece un resumen más completo. La varianza poblacional promedia los cuadrados de las diferencias entre cada valor introducido y la media. Elevar al cuadrado evita que las desviaciones positivas y negativas se anulen y da más peso a las observaciones alejadas. La desviación estándar poblacional es la raíz cuadrada de esa varianza y expresa la dispersión en las unidades originales. Usa estas fórmulas poblacionales cuando los valores introducidos sean todo el grupo que deseas describir. Si son una muestra utilizada para estimar una población mayor, la varianza muestral suele dividir entre n menos uno. La media y la desviación estándar funcionan mejor juntas en datos aproximadamente simétricos sin valores atípicos importantes. En distribuciones asimétricas, la mediana y una medida intercuartílica suelen ser más representativas. La moda es útil para valores discretos repetidos y categorías representadas numéricamente, mientras que el rango ayuda a comprobar límites operativos o detectar un extremo inesperado. Ninguna estadística por sí sola describe la forma de la distribución. Introduce valores negativos, decimales u observaciones repetidas usando comas, espacios o punto y coma. Cada aparición contribuye al recuento, la suma, la media, la varianza y el cálculo de frecuencias. Los resultados se redondean a seis decimales para facilitar la lectura, pero los cálculos conservan la precisión habitual de coma flotante. Antes de sacar conclusiones, confirma que todos los valores usan las mismas unidades, que las observaciones faltantes se trataron de forma coherente y que el conjunto representa realmente la población o muestra descrita en tu análisis.