Calculadora de diagrama de caja

Un diagrama de caja, también llamado de caja y bigotes, resume una distribución numérica mediante el mínimo, el primer cuartil, la mediana, el tercer cuartil y el máximo. La caja rectangular abarca la mitad central de los datos, de Q1 a Q3, y una línea interior marca la mediana. Los bigotes muestran la dispersión fuera de la caja; los puntos más allá de los límites convencionales pueden representarse aparte como posibles valores atípicos. Este diseño compacto facilita comparar posición, dispersión, asimetría y observaciones inusuales entre grupos. La calculadora ordena primero todos los valores introducidos. La mediana divide las observaciones ordenadas en una mitad inferior y otra superior. Con un número par de observaciones, es el promedio de los dos valores centrales; con un número impar, es el valor central. Al formar las mitades, esta calculadora excluye esa observación central y toma la mediana de cada mitad para obtener Q1 y Q3. Este enfoque suele llamarse método de las medianas de las mitades o método de Tukey. Las convenciones de cuartiles no son universales. Los programas estadísticos, las hojas de cálculo y los libros pueden interpolarlos de distintas formas, sobre todo en conjuntos pequeños. Por ello, dos programas válidos pueden dar Q1 y Q3 ligeramente diferentes aunque coincidan en la mediana y el patrón general. Al reproducir un trabajo publicado, usa la misma definición de cuartil que el análisis original. El método empleado aquí es transparente y apropiado para cálculos manuales y estadística introductoria. El rango intercuartílico es IQR = Q3 - Q1. Como describe el 50 por ciento central de las observaciones, es mucho menos sensible a extremos que el rango total. La regla habitual de 1.5 × IQR identifica como posibles atípicos los valores inferiores a Q1 - 1.5IQR o superiores a Q3 + 1.5IQR. Esta marca no demuestra que un valor sea incorrecto. Solo señala una observación que conviene revisar por errores de entrada, problemas de medición, otra población o un suceso realmente infrecuente. Los diagramas de caja son especialmente útiles para comparar distribuciones, pero no revelan todos sus rasgos. Distintos conjuntos pueden compartir el mismo resumen de cinco números y tener agrupaciones, huecos o tamaños muestrales diferentes. Combina el diagrama con puntos originales, un histograma o una curva de densidad si esos detalles importan. Antes de interpretar, confirma que todos los valores usan las mismas unidades y que el tratamiento de datos faltantes es uniforme. La calculadora admite valores repetidos, decimales, negativos y entradas sin ordenar, y proporciona las estadísticas necesarias para construir e interpretar un diagrama de caja estándar.