Calculadora de cuadro de Punnett

Un cuadro de Punnett es un modelo compacto para predecir cómo pueden combinarse los alelos en la descendencia. Esta calculadora trabaja con un cruce monohíbrido: un gen, dos formas alélicas y progenitores diploides que aportan un alelo cada uno. La A mayúscula representa un alelo dominante y la a minúscula uno recesivo. Selecciona AA, Aa o aa para cada progenitor y la herramienta enumera las cuatro combinaciones equiprobables que generan sus dos posiciones alélicas. El genotipo describe el par de alelos que hereda un descendiente. AA es homocigoto dominante, Aa es heterocigoto y aa es homocigoto recesivo. En un modelo simple de dominancia completa, tanto AA como Aa muestran el fenotipo dominante, mientras que solo aa muestra el recesivo. Por eso, un cruce clásico de Aa con Aa predice una proporción genotípica de uno a dos a uno y una proporción fenotípica de tres a uno. Los porcentajes son probabilidades teóricas de cada descendiente independiente, no una garantía de que una camada o familia pequeña tendrá esas proporciones exactas. El modelo se basa en los principios de segregación de Mendel y fecundación aleatoria. Cada progenitor transmite uno de sus dos alelos y todas las combinaciones de gametos indicadas se consideran igualmente probables. La herencia real puede ser más compleja. La dominancia incompleta, la codominancia, la herencia ligada al sexo, los alelos letales, el ligamiento entre genes, la penetrancia variable, los efectos ambientales y las diferencias de viabilidad de los gametos pueden modificar los fenotipos o las frecuencias esperados. Esas situaciones requieren un modelo adaptado al rasgo, no este cuadro básico de dominancia y recesividad. Usa esta calculadora para enseñar herencia, revisar tareas, planificar un cruce sencillo de cría o comparar genotipos parentales rápidamente. Primero define qué alelo es dominante a partir de evidencia biológica fiable; escribir una letra mayúscula no hace que un alelo sea biológicamente dominante. Si los genotipos parentales son inciertos, prueba cada cruce plausible y combina las predicciones con datos de pedigrí, cruzamientos de prueba o evidencia molecular. Al observar descendientes, recuerda que el muestreo aleatorio causa variación, sobre todo con muestras pequeñas. Las muestras mayores suelen acercarse más a las expectativas teóricas.