傾向分數配對計算器

傾向分數配對是一種用於非隨機分派處置之觀察性研究的設計方法。傾向分數是給定已測量的處置前共變數後，某個觀測單位接受處置的估計機率。分數相近的觀測單位在模型中的處置機率也相近。將處置組與可比較的未處置對照配對，可以改善共變數平衡，讓比較比未經調整的結果差異更可信。 本計算器採用不放回的貪婪式一對一最近鄰配對。它依輸入順序處理處置組觀測值，找出傾向分數絕對距離最小的未使用對照，完成配對後將該對照從後續候選中移除。呈現的處置組平均處置效果，即 ATT，是所有配對中處置組結果減去對應對照結果的平均值。在選定的結果尺度下，正的 ATT 表示處置組的平均觀察結果較高。 分數與結果清單必須一一對應：第一個處置組分數對應第一個處置組結果，對照組也遵循同樣規則。傾向分數必須介於零與一之間。由於採不放回配對，對照組觀測數至少須與處置組相同。貪婪式結果可能受處置組輸入順序影響，尤其多個單位競爭分數相近的對照時。最佳化配對軟體可能產生較小的總距離。 傾向分數接近，本身並不能證明每個共變數都已平衡。配對後，應檢視各重要基線變數的標準化平均差、分布、重疊程度及樣本保留情況。估計分數時只能使用處置前測量的變數，納入合理的混雜因子，而非處置後的結果。重疊不足表示某些處置組觀測值沒有可信的對照；此時使用卡鉗或修剪規則，通常比強制配對更合適。 因果解釋需要若干假設：沒有重要的未測量混雜因子，各相關共變數組合下皆可能接受處置，觀測單位間互不干擾，且模型設定適當。配對無法創造隨機分派，也無法消除隱藏偏誤。標準誤也須採用能反映配對與分數估計過程的方法。本輕量計算器適合了解確定性配對並核對小型範例。可供發表的分析應使用支援卡鉗、同距離處理、放回選項、平衡診斷、敏感度分析與適當不確定性估計的統計軟體。