分組資料標準差計算機

根據組中點及其次數,求出加權平均數、變異數與標準差。

計算分組資料統計量
輸入一一對應的組中點與次數清單,再選擇母體或樣本計算。

關於分組資料的標準差

分組資料記錄一個區間或代表值,以及該組代表的觀測數。這種格式常見於公開的次數分配表、調查摘要、考試報告,以及依區間分類的測量資料。無法取得原始紀錄時,可用組中點實際估計區間內的數值,再以次數為權重,計算分組平均數、變異數與標準差。 求分組平均數時,將各組中點乘以其次數,加總乘積,再除以總次數。計算機會直接執行這項加權計算。接著求各組中點與加權平均數之差的平方,乘以該組次數後加總。母體計算將此總和除以總次數;樣本計算則除以總次數減一。標準差是所選變異數的正平方根。 當分組表描述了目標母體的所有成員,應使用母體選項。若分組觀測被視為估計更大母體變異程度的樣本,樣本選項會套用貝塞爾校正。這通常會讓樣本變異數略大。只有總次數大於一時,校正才有意義,計算機會檢查此條件。 只要以組中點代替區間內的實際值,分組計算就屬於近似。其假設是每組觀測可由區間中心充分代表。較窄且劃分均勻的組,通常比寬組更能保留原始分布。「70 及以上」等開放組界的組別,需先確定合理的代表性組中點才能輸入。若有精確觀測值,應直接用原始值計算,因為分組估計無法還原各區間內隱藏的變異。 標準差描述觀測值偏離平均數的典型程度,單位與原始測量相同。數值小表示觀測集中在平均數附近,數值大表示分布較分散。它本身無法描述偏態、離群值或多峰,因此應搭配次數分配表或圖形解讀。請確認組中點與次數清單長度相同,且排列順序相互對應。輸入配對正確時,本計算機能提供透明的加權統計摘要,適合核對作業、報告與探索性分析。

分組標準差範例

組中點與次數結果解讀
10,20,30 與 2,3,5平均數 23;母體標準差 7.8102530 的次數較高,會拉高加權平均數。
1,2,3 與 1,1,1樣本標準差 1次數相等時,結果與一般三個數值的樣本相同。
5,15,25 與 4,2,4平均數 15;母體標準差 8.944272對稱的次數使分布以 15 為中心。

如何計算分組標準差

  1. 依遞增順序輸入組中點。
  2. 依相同順序輸入對應次數。
  3. 根據資料蒐集方式選擇母體或樣本。
  4. 選取「計算統計量」,並解讀加權結果。

分組資料常見問題

如何求出各組的組中點?

將組下限與組上限相加,再除以二。將這個代表值放在與該組次數對應的位置。

為什麼分組標準差是近似值?

區間內每筆觀測都以組中點代表,因此無法取得或重建同一組內各數值的變異。

應該選樣本還是母體?

表格包含完整目標群體時選母體;紀錄是用來估計更大母體的樣本時選樣本。

次數可以是小數嗎?

次數通常是非負整數。加權分析資料可使用非負權重,公式仍可運算,但這些值不應稱為實際觀測筆數。

如果某組次數為零呢?

零次數是有效值,不會影響加權總和。若要保留完整的組距序列,保留該組仍有幫助。