曼–惠特尼U检验计算器

关于曼–惠特尼U检验

曼–惠特尼U检验将两组独立样本的观测值合并并排序，以比较两组差异，也称威尔科克森秩和检验。与独立样本t检验不同，它不要求测量值服从正态分布。它适用于有序结局、偏态连续数据、小样本，或极端离群值使基于均值的比较不可靠的情况。原假设为两个总体的观测值具有相同分布。 计算时先合并两组样本，将所有数值从小到大排序并赋予秩次。并列观测值取其所占秩次的平均值。将第一组的秩和转换为U，再计算第二组互补的U值。本计算器报告较小的U，因为这是双侧比较中惯用的检验统计量。U较小表示一组数值往往持续处于比另一组更低或更高的秩次。 推断时，计算器使用原假设下的均值和方差将U标准化。由于重复值会降低秩和的变异性，方差包含并列秩校正。随后通过标准正态近似求双侧p值。p值低于选定的显著性阈值（通常为0.05）时，可视为反对原假设的证据。它不是原假设为真的概率，也不能单独说明差异大小或实际重要性。 解读需要谨慎。如果两组分布的形状和离散程度相似，通常可将检验解释为位置或中位数比较。如果形状差异较大，结果更一般地表明某个分布倾向于产生更大的观测值。样本必须独立，同一个参与者不应同时属于两组。前后配对测量应使用威尔科克森符号秩检验等配对方法。 对于非常小的样本，精确U分布可能优于正态近似。本页采用透明、带并列秩校正的大样本近似，使结果可复现且易于核查。报告时应尽可能同时给出样本量、U、p值、效应量估计及描述性统计摘要。

曼–惠特尼检验示例

如何进行U检验

1. 粘贴样本A的数值观测值，用逗号或空格分隔。
2. 在第二个字段粘贴样本B的独立观测值。
3. 点击“计算曼–惠特尼U”，对合并数据排序赋秩。
4. 结合U统计量和样本背景解读双侧p值。