克鲁斯卡尔–沃利斯H检验计算器

克鲁斯卡尔–沃利斯H检验是一种比较三个或更多独立组的非参数方法。它判断各组观测值是否可能来自相同分布，而不要求数据服从正态分布或总体方差相等。它通常被称为单因素方差分析的基于秩的替代方法。研究人员常将其用于有序评分、偏态测量、小样本，以及含有异常值、导致均值比较不可靠的定量结果。 计算首先合并所有观测值，并将数据从小到大排序。每个观测值获得一个秩。相等的观测值共享其所占秩的平均值，以公平处理并列情况。随后将秩归回原组并求和。若原假设成立，各组平均秩应相近。秩和之间较大的差异会增大H统计量，表明至少有一组倾向于出现较高或较低的数值。 本计算器对并列观测值进行标准校正。重复值出现时，校正十分重要，因为并列会减少排序中的可变性。校正后，将H与自由度为组数减一的卡方分布比较。因此，这个三组计算器报告的自由度为二。显示的p值是在原假设成立时，获得不小于当前计算值的H统计量的概率。 较小的p值提供了反对各组分布相同的证据，但不能指出哪些组不同。若总体结果显著，应使用适当的事后比较，例如结合多重检验校正的Dunn检验。还应注意，若要将结果具体解释为中位数差异，检验要求观测值相互独立，且各组分布形状相似。配对测量或重复观测需要采用其他方法，例如Friedman检验。 统计显著性不等于实际重要性。尽可能报告各组样本量、中位数、离散程度、H统计量、自由度、p值及效应量。在得出结论前，先查看各组图形。本计算器提供可重复的初步筛查计算，但要作出有用的解释，仍需要合理的研究设计与专业判断。