对数秩检验计算器

对数秩检验用于比较两个独立组的整体生存情况，适用于死亡、复发、设备故障、康复或其他明确终点的发生时间。它不同于对已观察时间均值的比较，能正确纳入随访结束前未观察到事件的右删失对象。因此，每条记录包括随访时间和状态标记：1 表示事件已发生，0 表示该观察被删失。 在每个不同的事件发生时间，计算会确定各组在该时点之前仍处于风险中的对象数，统计观察事件数，并按各组占风险集的比例分配预期事件数。随后将所有事件时点的观察值减预期值差异累加。方差项会考虑风险集变化和并列事件。总体差异的平方除以其方差，得到自由度为一的卡方统计量。 p 值描述：如果两组具有相同的生存函数，出现至少如此大的差异会有多不寻常。较小的 p 值为生存分布不同提供证据，但不衡量差异大小，不证明治疗因果关系，也不表明某组在每个时点都更好。Kaplan-Meier 曲线、有意义时点的生存估计、置信区间，以及风险比等效应估计，能提供必需的背景信息。 删失观察在其记录的随访时间之前及该时点都会计入风险集，但不会被计为事件。标准计算假定删失是非信息性的：在给定可用信息后，删失对象的生存前景应与继续观察的对象相当。它还假设研究对象相互独立，终点定义清晰且测量一致。 当两组风险率随时间近似成比例时，对数秩检验最敏感。如果 Kaplan-Meier 曲线交叉，或治疗效应只在早期或晚期出现，单一对数秩统计量可能掩盖实际模式。在这些情况下，加权对数秩方法或时变生存模型可能更有信息价值。请始终查看生存曲线及风险集中人数随时间的变化。 每个时间与状态对只输入一位真实研究对象，并保持两组时间单位一致。同一时间发生的多个事件会一起处理。本计算器实现常用的观察值与预期值比较方法及卡方近似，适合核对示例、规划分析和获得可复现的快速比较。正式临床或受监管分析应遵循预先指定的统计计划，并使用经过验证的软件。