麦克尼马检验计算器

关于麦克尼马检验

麦克尼马检验用于比较两个配对比例，每对观测在两个时间点或两种方法下都产生二元结局。例如，同一受访者在干预前后回答是或否、匹配患者接受两种诊断分类，或配对产品在两套检测系统中合格或不合格。四种频数构成2乘2列联表，但由于存在配对关系，不宜使用普通独立性检验。 单元格a包含两种条件下均阳性的配对，d包含均阴性的配对。这些一致配对没有发生变化。b包含阳性转阴性的变化，c包含阴性转阳性的变化。原假设认为两个变化方向的概率相同。因此，麦克尼马统计量仅依赖b和c。不一致频数之间的较大差异，为系统性变化提供证据。 本计算器采用常见的连续性校正：从b与c之差的绝对值中减去一，将结果平方，再除以b加c。该校正使连续卡方近似用于离散频数数据时更保守。将所得统计量与自由度为一的卡方分布比较，可得双侧p值。当b为10、c为20时，校正统计量为2.7，p值约为0.1003。 连续性校正并非在所有情况下都更受推荐，尤其在不一致配对总数不大时，可能过于保守。研究方案或软件可能指定未校正的渐近统计量，或精确双侧二项检验。当b加c较小时，精确推断通常是最清晰的选择。报告中应始终注明方法，以便其他分析者复现p值。 统计显著性并不描述变化的大小或价值。还应查看不一致频数之差、方向、配对样本总数及效应量的置信区间。确认观测确实配对，且不同配对之间相互独立。报告应包含所有单元格、缺失配对处理方式、校正选择、统计量、p值及实际解释，而不只是根据一个阈值下结论。

校正麦克尼马检验示例

如何计算麦克尼马检验

1. 输入两种条件下均阳性的配对数。
2. 在对应字段输入阳性转阴性和阴性转阳性的频数。
3. 输入两种条件下均阴性的配对数。
4. 选择“计算麦克尼马检验”，并在报告中注明使用了连续性校正。