发病密度计算器
按人时计算新发病例率,用于流行病学、疾病监测及人群健康报告。
疾病发病密度
输入新发病例数、风险人群、观察时间及报告基数。
理解发病密度
发病指标衡量风险人群中新疾病或健康事件发生的速度。患病率统计某个时点或时期内所有患病者,而发病指标仅纳入新发生的病例。发病密度计算器将新发病例数除以观察到的总人时,再乘以 1,000 或 100,000 等报告基数。这种标准化便于比较不同规模人群的发病率。
风险人群应包括在观察开始时可能发生该结局的人。如果事件只能发生一次,已患该病者可能需要排除。时间字段基于一项简化假设:输入的人群在整个期间均受到观察,据此将人数换算为人时。例如,随访 10,000 人一年可累积 10,000 人年。若个体随访时间不同,分析时应使用实际人时之和,而非平均人数与时长。
报告基数改变的是呈现方式,而非实际疾病发生频率。每 1,000 人年 15 例等同于每 100,000 人年 1,500 例。公共卫生报告常为罕见结局采用较大的基数,使数值便于阅读。报告结果时务必同时注明单位和期间。比较还要求病例定义、年龄结构、监测方式和观察窗口具有可比性。表面上的差异可能来自检测可及性或报告方式变化,而非风险的生物学变化。
发病密度不完全等同于累积发病率。累积发病率估计初始无病人群在固定期间内成为病例的比例,而发病密度以人时为分母,可处理不同的随访时长。置信区间也很重要,尤其在病例稀少时。病例计数常用泊松分布建模,以表达统计不确定性。本计算器仅提供点估计,不能替代完整的流行病学分析、年龄标化或专家对监测数据的审查。
发病密度示例
以下示例使用相同公式,但报告基数与随访期间不同。
| 输入 | 发病密度 | 背景 |
|---|---|---|
| 150 例,10,000 人,1 年,基数 1,000 | 每 1,000 人年 15 例 | 社区年度发病密度 |
| 80 例,200,000 人,2 年,基数 100,000 | 每 100,000 人年 20 例 | 两年观察期 |
| 12 例,4,000 人,0.5 年,基数 1,000 | 每 1,000 人年 6 例 | 六个月观察期 |
如何计算发病密度
- 仅输入观察期间确认的新发病例。
- 输入初始无病的风险人群人数,以及以年计的观察时间。
- 选择合适的人口报告基数,通常为 1,000 或 100,000。
- 计算发病密度,并连同人时单位一起报告。
发病密度常见问题
发病密度的公式是什么?
将新发病例数除以风险人群人数与观察年限的乘积,再乘以所选人口报告基数。
发病率与患病率有什么区别?
发病率统计新发病例,描述随时间发生的情况;患病率统计所有现有病例,描述疾病负担。
应使用哪种人口报告基数?
选择便于阅读且符合报告惯例的基数。常见事件通常使用 1,000,较罕见事件通常使用 100,000。
可以比较不同人群的发病密度吗?
定义、时间段及监测方法一致或可比时可以比较。若人群结构不同,可能需要年龄标化或其他调整。
结果包含置信区间吗?
本计算器仅返回点估计。正式报告应补充适当的置信区间,并记录病例数及人时的相关假设。