Calculadora de independência linear

Verifique se três vetores são linearmente independentes usando o posto da matriz.

Testar três vetores
Insira três vetores de mesma dimensão com componentes separadas por vírgulas.

Sobre a independência linear

Um conjunto de vetores é linearmente independente quando os únicos coeficientes que fazem sua combinação linear resultar no vetor nulo são todos zero. Para três vetores v1, v2 e v3, independência significa que c1v1 + c2v2 + c3v3 = 0 implica c1 = c2 = c3 = 0. Se alguma escolha de coeficientes não todos nulos também produz o vetor nulo, o conjunto é linearmente dependente. Na prática, um vetor dependente não acrescenta uma nova direção, pois pode ser escrito como combinação dos demais. Esta calculadora coloca os três vetores de entrada em uma matriz e usa eliminação de Gauss para determinar seu posto. Operações elementares nas linhas revelam o número de posições de pivô sem alterar as relações lineares entre os vetores. Quando o posto é igual ao número de vetores, cada vetor contribui com um novo pivô e o conjunto é independente. Quando o posto é menor que três, pelo menos um vetor é redundante e o conjunto é dependente. Os vetores devem ter a mesma dimensão, pois as componentes precisam ocupar posições de coordenadas consistentes. A dimensão impõe um limite imediato. Três vetores em um espaço bidimensional devem ser dependentes, pois a matriz correspondente pode ter posto no máximo dois. Em três ou mais dimensões, três vetores podem ser independentes, mas isso não é garantido. Os conhecidos vetores da base canônica (1, 0, 0), (0, 1, 0) e (0, 0, 1) são independentes. Já (1, 2, 3) e (2, 4, 6) apontam na mesma reta, de modo que qualquer conjunto contendo ambos já inclui uma relação direta de múltiplo escalar. A independência linear determina se as coordenadas são únicas, se uma matriz pode ser invertível e se equações contêm informações redundantes. É fundamental na resolução de sistemas, construção de bases, análise de transformações, ajuste de modelos e separação de sinais. Para interpretar a saída, compare o posto informado com o número de vetores de entrada. Posto completo igual a três confirma independência; qualquer posto menor confirma dependência. São aceitos valores decimais, mas números extremamente próximos de zero são tratados como zero numérico para impedir que arredondamentos de ponto flutuante criem pivôs falsos.

Exemplos

Compare conjuntos de posto completo e conjuntos com vetores redundantes.

VetoresClassificaçãoMotivo
(1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1)Independentes; posto 3Cada vetor fornece uma direção de coordenadas distinta.
(1, 2, 3), (2, 4, 6), (0, 1, 0)Dependentes; posto 2O segundo vetor é o dobro do primeiro.
(1, 1, 0), (0, 1, 1), (1, 0, 1)Independentes; posto 3O escalonamento produz três pivôs.

Como usar a calculadora

  1. Insira o Vetor 1 separando as componentes por vírgulas.
  2. Insira o Vetor 2 com o mesmo número de componentes.
  3. Insira um Vetor 3 de mesma dimensão.
  4. Selecione Verificar independência e compare o posto da matriz com três.

Perguntas frequentes

O que significa ser linearmente independente?

Significa que nenhum vetor do conjunto pode ser obtido por combinação linear dos demais. De forma equivalente, apenas coeficientes todos nulos combinam os vetores para produzir o vetor nulo.

Por que o posto da matriz determina a independência?

O posto conta as linhas ou colunas independentes representadas pelos pivôs. Um posto igual ao número de vetores significa que nenhum deles é redundante.

Três vetores 2D podem ser independentes?

Não. Um espaço vetorial bidimensional comporta no máximo dois vetores independentes. Qualquer terceiro vetor pertence ao espaço gerado pelas duas primeiras direções independentes.

Vetores ortogonais são sempre independentes?

Um conjunto de vetores não nulos e mutuamente ortogonais é sempre independente. Vetores nulos são excluídos porque um conjunto contendo o vetor nulo é dependente.

A ordem dos vetores afeta a resposta?

Não. Reordenar os vetores pode mudar as etapas de eliminação, mas não o posto final. A classificação de independência permanece igual.