Calculadora de independência linear
Verifique se três vetores são linearmente independentes usando o posto da matriz.
Sobre a independência linear
Exemplos
Compare conjuntos de posto completo e conjuntos com vetores redundantes.
| Vetores | Classificação | Motivo |
|---|---|---|
| (1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1) | Independentes; posto 3 | Cada vetor fornece uma direção de coordenadas distinta. |
| (1, 2, 3), (2, 4, 6), (0, 1, 0) | Dependentes; posto 2 | O segundo vetor é o dobro do primeiro. |
| (1, 1, 0), (0, 1, 1), (1, 0, 1) | Independentes; posto 3 | O escalonamento produz três pivôs. |
Como usar a calculadora
- Insira o Vetor 1 separando as componentes por vírgulas.
- Insira o Vetor 2 com o mesmo número de componentes.
- Insira um Vetor 3 de mesma dimensão.
- Selecione Verificar independência e compare o posto da matriz com três.
Perguntas frequentes
O que significa ser linearmente independente?
Significa que nenhum vetor do conjunto pode ser obtido por combinação linear dos demais. De forma equivalente, apenas coeficientes todos nulos combinam os vetores para produzir o vetor nulo.
Por que o posto da matriz determina a independência?
O posto conta as linhas ou colunas independentes representadas pelos pivôs. Um posto igual ao número de vetores significa que nenhum deles é redundante.
Três vetores 2D podem ser independentes?
Não. Um espaço vetorial bidimensional comporta no máximo dois vetores independentes. Qualquer terceiro vetor pertence ao espaço gerado pelas duas primeiras direções independentes.
Vetores ortogonais são sempre independentes?
Um conjunto de vetores não nulos e mutuamente ortogonais é sempre independente. Vetores nulos são excluídos porque um conjunto contendo o vetor nulo é dependente.
A ordem dos vetores afeta a resposta?
Não. Reordenar os vetores pode mudar as etapas de eliminação, mas não o posto final. A classificação de independência permanece igual.