Calculadora de boxplot

Um boxplot, também chamado de diagrama de caixa e bigodes, resume uma distribuição numérica em mínimo, primeiro quartil, mediana, terceiro quartil e máximo. A caixa retangular cobre a metade central dos dados, de Q1 a Q3, e uma linha interna marca a mediana. Os bigodes mostram a dispersão além da caixa; pontos fora dos limites convencionais podem aparecer separadamente como possíveis outliers. Esse formato compacto facilita comparar posição, dispersão, assimetria e observações incomuns entre grupos. A calculadora primeiro ordena todos os valores informados. A mediana divide as observações ordenadas em metade inferior e superior. Com uma quantidade par de observações, a mediana é a média dos dois valores centrais; com uma quantidade ímpar, é o valor central. Esta calculadora exclui essa observação central ao formar as duas metades e usa a mediana de cada metade para obter Q1 e Q3. Essa abordagem é frequentemente chamada de método das medianas das metades ou método de Tukey. As convenções de quartis não são totalmente universais. Softwares estatísticos, planilhas e livros podem interpolar de formas diferentes, principalmente em conjuntos pequenos. Assim, dois programas válidos podem apresentar Q1 e Q3 ligeiramente diferentes, mesmo concordando sobre a mediana e o padrão geral. Ao reproduzir um trabalho publicado, use a mesma definição de quartil da análise original. O método usado aqui é transparente e adequado a cálculos manuais e à estatística introdutória. O intervalo interquartil é IQR = Q3 - Q1. Como descreve os 50 por cento centrais das observações, é muito menos sensível a extremos do que a amplitude total. A regra comum de 1.5 × IQR marca como possíveis outliers os valores abaixo de Q1 - 1.5IQR ou acima de Q3 + 1.5IQR. A marcação não prova que o valor esteja errado. Apenas identifica uma observação que merece análise quanto a erro de digitação, problema de medição, outra população ou um evento realmente raro. Boxplots são especialmente úteis para comparar distribuições, mas não revelam todas as características. Conjuntos diferentes podem ter o mesmo resumo de cinco números, mas agrupamentos, lacunas ou tamanhos amostrais distintos. Combine o boxplot com pontos brutos, histograma ou gráfico de densidade quando esses detalhes importarem. Antes de interpretar, confirme que as unidades e o tratamento de valores ausentes são consistentes. A calculadora aceita valores repetidos, decimais, negativos e entradas não ordenadas, fornecendo as estatísticas necessárias para construir e interpretar um boxplot padrão.