Calculadora de percentis

Um percentil é um valor que marca uma posição relativa em um conjunto de dados ordenado. O percentil 25 fica próximo do ponto abaixo do qual está um quarto das observações, o percentil 50 é a mediana e o percentil 75 marca o quartil superior. Percentis facilitam a comparação entre distribuições porque descrevem posições, sem depender das unidades originais de medida. São usados em notas de provas, curvas de crescimento, latência de serviços, análise de renda e muitos outros campos. Esta calculadora primeiro ordena os valores do menor para o maior. Depois converte o percentil solicitado p em uma posição com índice começando em zero: p dividido por 100, multiplicado por n menos um, em que n é o número de observações. Se a posição for inteira, retorna a observação correspondente. Se ficar entre duas observações, faz interpolação linear. Por exemplo, o percentil 25 de 2, 4, 6 e 8 está a três quartos do caminho entre o primeiro e o segundo valor, resultando em 3.5. Existem várias definições aceitas de percentil. Algumas selecionam um valor observado pela regra do posto mais próximo, enquanto outras interpolam em posições diferentes. Assim, programas estatísticos e livros podem apresentar respostas ligeiramente distintas para amostras pequenas. A interpolação linear com n menos um usada aqui é um método inclusivo comum: o percentil 0 equivale ao mínimo e o percentil 100 ao máximo. Sempre documente o método quando a reprodução exata for importante. Os percentis são mais resistentes a valores extremos que a média, mas não mostram todas as características de uma distribuição. Duas amostras podem ter os mesmos quartis e apresentar agrupamentos, lacunas ou caudas muito diferentes. Um percentil também descreve a amostra inserida; ele não estima automaticamente um percentil populacional com incerteza conhecida. Amostras maiores e representativas geralmente fornecem estimativas mais estáveis. Use esta calculadora para resumir uma lista, conferir cálculos manuais ou comparar posições de limiares. Se a conclusão embasar uma decisão importante, inclua tamanho da amostra, unidades, histograma ou diagrama de caixa e uma análise de amostragem adequada.