Calculadora de desvio absoluto médio

O desvio absoluto médio, frequentemente abreviado como MAD, descreve o quanto os valores de um conjunto de dados costumam se afastar da média aritmética. É uma medida de dispersão: um resultado pequeno indica observações concentradas perto da média, enquanto um resultado grande indica maior espalhamento. Como usa as mesmas unidades dos valores originais, costuma ser fácil de interpretar. Por exemplo, se uma turma tem média de 80 e desvio absoluto médio de 4, cada nota está, em média, a quatro pontos de 80. O cálculo começa somando todas as observações e dividindo pela quantidade delas para obter a média aritmética. Depois, subtrai-se a média de cada valor. Algumas diferenças são negativas e outras positivas, então cada uma é convertida em seu valor absoluto. Por fim, somam-se essas distâncias absolutas e divide-se pelo número de observações. A fórmula é MAD = Σ|xi − mean| / n, em que mean representa a média. Esta calculadora considera o conjunto completo como população, portanto o divisor é n, e não n − 1. O desvio absoluto médio ajuda a comparar a consistência de grupos medidos na mesma escala. Professores podem comparar a variação das notas, fabricantes podem monitorar desvios nas dimensões de peças e analistas podem resumir oscilações nas vendas ou na demanda. Ele costuma ser mais intuitivo que a variância, pois ela eleva cada diferença ao quadrado e apresenta unidades ao quadrado. O desvio padrão recupera as unidades originais ao extrair a raiz quadrada, mas sua ênfase em grandes desvios ainda pode torná-lo menos claro em uma análise introdutória. O desvio absoluto médio em torno da média não deve ser confundido com o desvio absoluto mediano. Este primeiro encontra a mediana e depois calcula a mediana das distâncias absolutas em relação a ela. O desvio absoluto mediano é muito resistente a valores atípicos, enquanto o desvio absoluto médio inclui todas as distâncias com o mesmo peso em uma média. As duas medidas podem produzir resultados diferentes mesmo para as mesmas observações. Escolha a medida baseada na média quando esse for o centro que deseja descrever, e a baseada na mediana quando a robustez a valores extremos for mais importante. Você pode inserir inteiros, decimais, valores negativos ou uma mistura desses formatos. Vírgulas e espaços são aceitos como separadores. Confira a média, a soma e a contagem junto com o MAD para verificar se a entrada foi interpretada corretamente. Ao comparar conjuntos com médias ou escalas muito diferentes, considere complementar o MAD com uma medida relativa, pois uma dispersão absoluta de cinco pode ser pequena em um contexto e grande em outro.