가중평균 계산기
성적, 투자, 평점 등 다양한 데이터의 가중평균을 계산하세요.
가중평균 계산
각 값과 해당하는 음이 아닌 가중치를 입력하세요.
가중평균이란
가중평균은 여러 값을 합칠 때 일부 관측값이 다른 값보다 더 크게 기여하도록 하는 평균입니다. 일반 산술평균은 모든 값에 같은 영향력을 줍니다. 가중평균은 각 값에 해당 가중치를 곱하고 그 곱을 모두 더한 뒤 가중치 합으로 나눕니다. 중요도, 빈도, 수량, 신뢰도, 비중이 다른 관측값을 다룰 때 적합합니다.
공식은 각 값과 가중치의 곱을 합한 뒤 가중치 합으로 나누는 것입니다. 가중치 합이 100일 필요는 없습니다. 30, 30, 40과 같은 백분율도 가능하고 3, 3, 4와 같은 비례 가중치도 분자와 분모가 함께 바뀌므로 같은 답을 냅니다. 합계에 대한 조건은 총가중치가 영보다 커야 한다는 것입니다. 이 계산기는 영 가중치를 허용해 해당 값을 사실상 제외하지만, 여기서 다루는 일반적인 평균 용도에 맞지 않는 음수 가중치는 허용하지 않습니다.
성적이 대표적인 예입니다. 시험이 전체 성적의 40 퍼센트이고 숙제와 프로젝트의 비중이 더 작다면 모든 점수를 똑같이 평균 내는 것은 평가 기준을 제대로 반영하지 못합니다. 투자 수익도 마찬가지로, 큰 보유 자산의 수익률은 작은 보유 자산의 같은 수익률보다 전체 포트폴리오 성과에 더 큰 영향을 주어야 합니다. 상품 평점은 응답 수를, 혼합물 농도는 부피나 질량을 가중치로 사용할 수 있습니다.
값과 가중치에는 소수를 사용할 수 있습니다. 투자 손실이나 온도처럼 값은 음수일 수도 있지만 가중치는 음이 아니어야 합니다. 한 번의 계산에서는 가중치의 의미를 일관되게 유지하세요. 공통 기준으로 환산하지 않았다면 백분율, 개수, 금액을 섞지 마세요. 가중평균 결과는 원래 값과 같은 개념적 단위를 갖습니다. 가중치는 영향력을 정할 뿐 값의 단위를 바꾸지 않습니다.
가중평균이 항상 적절한 요약은 아닙니다. 일반 평균처럼 변동, 이상치, 서로 다른 집단을 가릴 수 있으며 타당한 가중치를 선택하는 데 크게 의존합니다. 가중치가 추정치이거나 주관적이면 결과와 함께 그 불확실성을 알려야 합니다. 통계 도수 데이터에서는 모평균, 표본 추정값 또는 특별한 보정이 필요한 다른 추정량 중 무엇이 필요한지 확인하세요.
계산기는 완전한 값-가중치 쌍을 모두 계산하며 두 칸이 모두 빈 행은 무시합니다. 일부만 입력된 행은 사용하지 않으므로 계산 전에 필요한 쌍을 완성하세요. 표시되는 총가중치로 입력이 계획과 맞는지 확인할 수 있습니다. 계산 중에는 적절한 정밀도를 유지하고 최종 가중평균은 원자료의 정확도에 맞춰 반올림하세요.
가중평균 예시
| 값과 가중치 | 가중평균 | 활용 사례 |
|---|---|---|
| 90에 가중치 30, 80에 가중치 30, 95에 가중치 40 | 89 | 과목 최종 성적 |
| 10에 가중치 5000, 5에 가중치 3000, -2에 가중치 2000 | 6.1 | 포트폴리오 수익률 |
| 4.5에 가중치 150, 4.2에 가중치 100, 3.8에 가중치 50 | 4.2833 | 상품 평점 |
| 15에 가중치 200, 25에 가중치 300 | 21 | 혼합물 농도 |
가중평균 계산 방법
- 첫 관측값과 해당 가중치를 입력하세요.
- 나머지 값과 가중치 행을 완성하고 필요하면 쌍을 추가하세요.
- 가중치의 기준이 일관되고 합계가 영보다 큰지 확인하세요.
- 가중평균 계산을 선택해 결과를 확인하세요.
가중평균 자주 묻는 질문
가중치 합이 100이어야 하나요?
아니요. 계산기가 합계로 자동으로 나눕니다. 음이 아닌 가중치의 비율이 같으면 같은 가중평균이 나옵니다.
값이 음수여도 되나요?
네. 투자 수익처럼 해당 분야에서 의미가 있다면 음수도 가능합니다. 다만 대응하는 가중치는 여전히 음이 아니어야 합니다.
가중치가 영이면 어떻게 되나요?
그 쌍은 분자와 분모에 아무 기여도 하지 않아 평균에서 사실상 제외됩니다.
일반 평균과 어떻게 다른가요?
일반 평균은 모든 관측값에 같은 영향력을 줍니다. 가중평균은 가중치에 따라 각 관측값의 영향력을 바꿉니다.
백분율을 가중치로 써도 되나요?
네. 성적과 배분에서는 백분율을 흔히 사용합니다. 공식이 가중치 합으로 정규화하므로 정확히 100이 될 필요는 없습니다.