Calculateur de percentiles

Un percentile est une valeur qui repère une position relative dans un jeu de données ordonné. Le 25e percentile se situe près du point sous lequel se trouve un quart des observations, le 50e percentile est la médiane et le 75e percentile correspond au quartile supérieur. Les percentiles facilitent la comparaison des distributions, car ils décrivent une position plutôt que les unités de mesure d'origine. Ils servent notamment à analyser les résultats d'examens, les courbes de croissance, la latence des services et les revenus. Ce calculateur trie d'abord les valeurs par ordre croissant. Il convertit ensuite le percentile demandé p en une position indexée à partir de zéro : p divisé par 100, multiplié par n moins un, où n est le nombre d'observations. Si la position est entière, il renvoie l'observation correspondante. Si elle tombe entre deux observations, il effectue une interpolation linéaire. Par exemple, le 25e percentile de 2, 4, 6 et 8 se situe aux trois quarts du chemin entre la première et la deuxième valeur, soit 3.5. Plusieurs définitions reconnues des percentiles existent. Certaines choisissent une valeur observée selon la règle du rang le plus proche ; d'autres interpolent à des positions différentes. Les logiciels statistiques et les manuels peuvent donc donner des résultats légèrement différents pour les petits échantillons. L'interpolation linéaire fondée sur n moins un utilisée ici est une méthode inclusive courante : le 0e percentile est le minimum et le 100e percentile est le maximum. Précisez toujours la méthode lorsqu'une reproduction exacte est nécessaire. Les percentiles sont moins sensibles aux valeurs extrêmes que la moyenne, mais ne montrent pas toutes les caractéristiques d'une distribution. Deux échantillons peuvent avoir les mêmes quartiles tout en présentant des regroupements, des intervalles vides ou des queues très différents. Un percentile décrit aussi l'échantillon saisi ; il n'est pas automatiquement une estimation d'un percentile de population assortie d'une incertitude connue. Des échantillons plus grands et représentatifs donnent généralement des estimations plus stables. Utilisez cet outil pour résumer une liste, vérifier un calcul manuel ou comparer des seuils. Pour une décision importante, accompagnez le résultat de la taille de l'échantillon, des unités, d'un histogramme ou d'une boîte à moustaches et d'une analyse d'échantillonnage adaptée.