Calculateur du khi-deux de McNemar

À propos du test du khi-deux de McNemar

Le test de McNemar évalue des résultats binaires appariés. Il s'applique notamment aux réponses avant-après des mêmes personnes, aux paires cas-témoins appariées et à deux tests diagnostiques réalisés chez les mêmes sujets. Les données forment un tableau de 2 par 2. La cellule a compte les paires positives aux deux mesures, d les paires négatives aux deux, b les passages de positif à négatif et c ceux de négatif à positif. L'appariement est essentiel, car les deux observations d'une paire ne sont pas indépendantes. L'hypothèse nulle suppose que les deux sens de discordance sont équiprobables. Seuls b et c contribuent donc à la statistique. Les paires concordantes de a et d apportent un contexte descriptif, mais aucun élément sur un changement directionnel. Cette version asymptotique non corrigée calcule le khi-deux en divisant le carré de la différence entre b et c par leur somme. Sous l'hypothèse nulle et avec assez de paires discordantes, il est comparé à une loi du khi-deux à un degré de liberté. Une petite valeur p indique que le déséquilibre entre les deux sens serait inhabituel si leurs probabilités étaient égales. Par exemple, b égal à 10 et c égal à 20 donnent une statistique non corrigée d'environ 3.333 et une valeur p bilatérale proche de 0.0679. Ce résultat ne franchit pas le seuil habituel de 0.05, mais les seuils doivent être fixés avant de voir les données et interprétés avec le plan d'étude, la taille d'effet et l'incertitude. La statistique non corrigée est souvent utilisée lorsque le nombre total de paires discordantes est suffisamment grand. Avec peu de discordances, l'approximation du khi-deux peut être imprécise ; un test binomial exact de McNemar est alors préférable. Certaines références appliquent la correction de continuité de Yates, qui soustrait un à la différence absolue avant de l'élever au carré. Le Calculateur du test de McNemar distinct de cette collection présente cette approximation corrigée. N'utilisez pas un test ordinaire d'indépendance du khi-deux de Pearson sur des observations appariées : il ignore la dépendance intrapaire et répond à une autre question. Ne traitez pas non plus des mesures répétées comme des participants différents. Présentez les quatre cellules, la méthode corrigée ou non, la statistique, les degrés de liberté, la valeur p et une estimation directionnelle de l'effet pour éclairer l'importance statistique et pratique.

Exemples de khi-deux de McNemar

Comment réaliser le test de McNemar

1. Comptez les paires positives aux deux mesures et renseignez la cellule a.
2. Saisissez les passages de positif à négatif dans b et de négatif à positif dans c.
3. Saisissez les paires négatives aux deux mesures dans d.
4. Sélectionnez Calculer le test du khi-deux et interprétez la valeur p avec l'effectif discordant.