Calculateur du test de McNemar

À propos du test de McNemar

Le test de McNemar compare deux proportions appariées lorsque chaque paire produit un résultat binaire à deux moments ou selon deux méthodes. Il peut s'agir des mêmes répondants disant oui ou non avant et après une intervention, de patients appariés recevant deux classifications diagnostiques ou de produits appariés réussissant ou échouant à deux systèmes d'inspection. Les quatre effectifs forment un tableau de contingence de 2 sur 2, mais l'appariement rend inadapté un test classique d'indépendance. La cellule a contient les paires positives dans les deux conditions et la cellule d, les paires négatives dans les deux. Ces paires concordantes n'ont pas changé. La cellule b contient les passages du positif au négatif, et la cellule c ceux du négatif au positif. L'hypothèse nulle suppose que les deux directions de changement ont la même probabilité. La statistique de McNemar dépend donc uniquement de b et c. Un écart important entre ces effectifs discordants apporte un indice de changement systématique. Ce calculateur applique la correction de continuité courante. Il soustrait un à la différence absolue entre b et c, élève le résultat au carré, puis le divise par b plus c. Cette correction rend l'approximation continue du khi-deux plus conservatrice pour des effectifs discrets. La statistique obtenue est comparée à une loi du khi-deux à un degré de liberté pour calculer une valeur p bilatérale. Avec b égal à 10 et c égal à 20, la statistique corrigée vaut 2.7 et la valeur p environ 0.1003. La correction de continuité n'est pas toujours privilégiée. Elle peut être trop conservatrice, surtout lorsque le total discordant est modeste. Un protocole ou un logiciel peut prévoir une statistique asymptotique non corrigée ou un test binomial exact bilatéral. Quand b plus c est faible, l'inférence exacte est généralement le choix le plus clair. Indiquez toujours la méthode dans le rapport pour permettre de reproduire la valeur p. La significativité statistique ne décrit ni l'ampleur ni l'intérêt du changement. Examinez la différence discordante, sa direction, l'effectif apparié total et l'intervalle de confiance d'une mesure d'effet. Vérifiez que les paires sont réellement appariées et indépendantes des autres paires. Rapportez toutes les cellules, la gestion des paires incomplètes, le choix de correction, la statistique, la valeur p et l'interprétation de fond, plutôt que de réduire la conclusion à un seuil.

Exemples de McNemar avec correction

Comment calculer le test de McNemar

1. Saisissez le nombre de paires positives dans les deux conditions.
2. Saisissez les passages du positif au négatif et du négatif au positif dans les champs correspondants.
3. Saisissez les paires négatives dans les deux conditions.
4. Sélectionnez Calculer le test de McNemar et précisez dans le rapport que la correction de continuité a été utilisée.