Calculateur de taux d'incidence

L'incidence mesure la vitesse d'apparition de nouveaux cas d'une maladie ou d'un événement de santé dans une population à risque. Contrairement à la prévalence, qui compte toutes les personnes atteintes à un instant ou pendant une période, l'incidence ne retient que les nouveaux cas. Le calculateur divise ces cas par le temps-personne observé, puis multiplie par une unité de présentation comme 1,000 ou 100,000. Cette standardisation facilite la comparaison de populations de tailles différentes. La population à risque doit comprendre les personnes susceptibles de présenter l'événement au début de l'observation. Une personne déjà malade peut devoir être exclue si l'événement ne peut survenir qu'une fois. Le champ de durée convertit la population en personnes-temps en supposant simplement que toute la population saisie est observée pendant toute la période. Par exemple, 10,000 personnes suivies un an contribuent 10,000 personnes-années. Si le suivi varie selon les individus, il faut utiliser la somme réelle du temps-personne plutôt qu'une population et une durée moyennes. L'unité de présentation modifie l'affichage, pas la fréquence réelle de la maladie. Un taux de 15 pour 1,000 personnes-années équivaut à 1,500 pour 100,000 personnes-années. Les rapports de santé publique utilisent souvent une grande unité pour les événements rares afin d'obtenir un nombre lisible. Indiquez toujours l'unité et la période avec le résultat. Les comparaisons exigent aussi des définitions de cas, structures d'âge, pratiques de surveillance et fenêtres d'observation compatibles. Une différence apparente peut refléter l'accès au dépistage ou un changement de déclaration plutôt qu'une évolution biologique du risque. Le taux d'incidence n'est pas exactement l'incidence cumulée. Celle-ci estime la proportion d'un groupe initialement indemne qui devient un cas durant un intervalle fixe ; le taux d'incidence utilise le temps-personne au dénominateur et peut gérer des suivis variables. Les intervalles de confiance sont également importants, surtout lorsque les cas sont rares. Les dénombrements sont souvent modélisés par une loi de Poisson pour exprimer l'incertitude statistique. Ce calculateur ne fournit que l'estimation ponctuelle et ne remplace ni une analyse épidémiologique complète, ni une standardisation sur l'âge, ni une expertise des données de surveillance.