Calculateur de taux de masse grasse
Estimez le taux de masse grasse à partir de la taille et des circonférences avec la méthode de la marine américaine.
À propos du taux de masse grasse
Exemples de masse grasse
Les exemples utilisent les mêmes équations de circonférence Navy.
| Mesures | Estimation | Méthode |
|---|---|---|
| Homme : 180 cm, taille 90 cm, cou 40 cm | 18.5% | Équation Navy masculine |
| Femme : 165 cm, taille 75 cm, hanches 95 cm, cou 35 cm | 26.2% | Équation Navy féminine |
| Homme : 175 cm, taille 82 cm, cou 38 cm | 14.5% | Estimation arrondie |
Comment estimer la masse grasse
- Choisissez l'équation de circonférence correspondant au sexe.
- Mesurez la taille, le tour de taille et le tour de cou de façon constante en centimètres.
- Pour l'équation féminine, mesurez aussi le tour de hanches au point le plus large.
- Sélectionnez Calculer la masse grasse et considérez le résultat comme une estimation.
Questions fréquentes
Quelle est la précision de la méthode Navy ?
C'est une estimation accessible et utile, mais l'erreur individuelle peut atteindre plusieurs points de pourcentage. Une technique constante améliore le suivi des tendances, pas la certitude absolue.
Où mesurer mon tour de taille ?
Suivez toujours le même protocole et gardez le ruban horizontal sans serrer. Des sites de mesure différents peuvent donner des résultats sensiblement différents.
Pourquoi l'équation féminine utilise-t-elle le tour de hanches ?
L'équation de population propre au sexe inclut les hanches pour représenter les différences de répartition habituelle de la graisse. Cela reste une estimation statistique, pas une imagerie directe.
Le taux de masse grasse est-il meilleur que l'IMC ?
Il répond à une autre question et peut apporter un contexte de composition corporelle absent de l'IMC. Aucune de ces mesures seule ne fournit un bilan de santé complet.
À quelle fréquence mesurer ?
Les évolutions sur plusieurs semaines ou mois sont plus informatives que les fluctuations quotidiennes. Mesurez dans des conditions similaires et ne surinterprétez pas les petites différences relevant de l'erreur attendue.