Calculateur d'indépendance linéaire
Vérifiez si trois vecteurs sont linéairement indépendants grâce au rang d'une matrice.
À propos de l'indépendance linéaire
Exemples
Comparez des familles de rang plein et des familles contenant des vecteurs redondants.
| Vecteurs | Classification | Motif |
|---|---|---|
| (1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1) | Indépendants ; rang 3 | Chaque vecteur fournit une direction de coordonnées distincte. |
| (1, 2, 3), (2, 4, 6), (0, 1, 0) | Dépendants ; rang 2 | Le deuxième vecteur est le double du premier. |
| (1, 1, 0), (0, 1, 1), (1, 0, 1) | Indépendants ; rang 3 | La réduction par lignes donne trois pivots. |
Comment utiliser le calculateur
- Saisissez le Vecteur 1 en séparant ses composantes par des virgules.
- Saisissez le Vecteur 2 avec le même nombre de composantes.
- Saisissez un Vecteur 3 de même dimension.
- Sélectionnez Tester l'indépendance et comparez le rang de la matrice à trois.
Questions fréquentes
Que signifie « linéairement indépendant » ?
Aucun vecteur de la famille ne peut être obtenu par combinaison linéaire des autres. De façon équivalente, seuls des coefficients tous nuls produisent le vecteur nul.
Pourquoi le rang détermine-t-il l'indépendance ?
Le rang compte les lignes ou colonnes indépendantes représentées par les pivots. Un rang égal au nombre de vecteurs signifie qu'aucun n'est redondant.
Trois vecteurs 2D peuvent-ils être indépendants ?
Non. Un espace vectoriel de dimension deux contient au plus deux vecteurs indépendants. Tout troisième vecteur appartient à l'espace engendré par les deux premières directions indépendantes.
Des vecteurs orthogonaux sont-ils toujours indépendants ?
Une famille de vecteurs non nuls, deux à deux orthogonaux, est toujours indépendante. Les vecteurs nuls sont exclus, car toute famille contenant le vecteur nul est dépendante.
L'ordre des vecteurs change-t-il la réponse ?
Non. Un changement d'ordre peut modifier les étapes d'élimination, mais pas le rang final. La classification reste identique.