Calculateur d'utilité attendue - Analyse des décisions risquées

Le calculateur d'utilité attendue résume une décision aux résultats incertains en combinant la probabilité et l'utilité de chaque résultat. L'utilité est une mesure de valeur ou de satisfaction propre à la décision ; elle n'est pas forcément égale à l'argent. Un investisseur peut attribuer des utilités aux résultats d'un portefeuille, un responsable aux scénarios d'expansion ou un foyer aux choix d'assurance. La pondération par probabilité produit une utilité attendue comparable tout en conservant l'échelle choisie par le décideur. Pour des résultats discrets, l'utilité attendue est la somme de chaque probabilité multipliée par son utilité. Les probabilités sont saisies en pourcentage et doivent totaliser 100. Le calculateur calcule aussi la variance pondérée par probabilité et l'écart type autour de l'utilité attendue. Ces mesures de dispersion décrivent l'écart des résultats par rapport à la moyenne, ce qui est important car deux choix peuvent avoir la même utilité attendue tout en exposant le décideur à des fourchettes de baisse et de hausse très différentes. Le facteur facultatif de tolérance au risque va de zéro à un, 0.5 étant considéré comme neutre. Le calculateur applique un ajustement explicite : utilité attendue plus (tolérance au risque - 0.5) × 2 × écart type. Un facteur faible pénalise la dispersion, tandis qu'un facteur élevé récompense la variabilité à la hausse. Il s'agit d'un score de sensibilité pratique, et non d'une loi universelle de la théorie de l'utilité attendue. Une analyse formelle intègre normalement la préférence pour le risque dans une fonction d'utilité concave, linéaire ou convexe avant d'appliquer les probabilités. Utilisez les résultats pour structurer les discussions, comparer les solutions sur une même échelle d'utilité et tester l'évolution des conclusions lorsque les estimations changent. Construisez des résultats mutuellement exclusifs et collectivement exhaustifs, documentez les preuves qui justifient chaque probabilité et évitez de compter deux fois les conséquences. L'analyse de sensibilité est essentielle : faites varier les probabilités incertaines ou les jugements d'utilité dans des fourchettes plausibles plutôt que de les dissimuler derrière un résultat unique et précis. Cette méthode ne peut pas rendre objectivement correcte une décision incertaine. Les probabilités peuvent être biaisées, des résultats rares peuvent être omis et les évaluations d'utilité peuvent changer avec la richesse, le temps ou les priorités de l'organisation. L'utilité attendue ne montre pas non plus les contraintes de liquidité, les conséquences irréversibles ou les considérations éthiques, sauf si ces facteurs sont représentés dans les valeurs d'utilité. Utilisez le résultat comme cadre de décision transparent, puis combinez-le avec des récits de scénarios, des limites de risque, un examen expert et des données actualisées avant tout engagement important.